Al final del curso, los candidatos deberán poder:

• Explicar la historia y el contexto de los Big Data comparándolos con las técnicas y las soluciones de análisis de los datos tradicionales
• Describir las características principales del análisis de los datos, los macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, así como las diferencias entre estos conceptos
• Describir cómo formular una estrategia Big Data que respalde los drivers de negocio Big Data y las soluciones Big Data para adquirir propuesta de valor Big Data
• Discutir de los principios de alto nivel y los elementos para el diseño en las arquitecturas contemporáneas Big Data y explicar los beneficios fundamentales
• Explicar los algoritmos Big Data fundamentales y los procesos para seleccionar las técnicas adecuadas para solucionar problemas prácticos de Big Data
• Identificar cómo aplicar los procesos Big Data necesarios en las organizaciones para adquirir valor desde cantidades significativas de datos
• Explicar las funciones, los roles y las competencias claves en las organizaciones necesarias para adquirir valor a largo plazo de los macrodatos
• Entender la importancia y el concepto de Inteligencia Artificial y su relación con los métodos y las soluciones Big Data

La calificación Enterprise Big Data Professional está dirigida a los que trabajan en el análisis de los macrodatos, a los que necesitan conocer en la práctica los principios subyacentes los Big Data, a los que necesitan conocer la terminología utilizada y una parte de la teoría detrás de la práctica. El público objetivo de la calificación Enterprise Big Data Professional entonces incluye:

• Analistas de datos
• Analistas de negocio
• Profesionales en el digital marketing
• Profesionales en el TI

• Introducción
• Conceptos claves de Big Data
• Estrategia Big Data
• Arquitectura Big Data
• Algoritmos Big Data
• Procesos Big Data
• Funciones Big Data
• Inteligencia Artificial

No hay prerrequisitos obligatorios para obtener la certificación EBDP.

Para poder dar el examen, es necesario el haber leído y aceptado los términos y condiciones del instituto examinador. La aceptación de estos términos y condiciones tendrá que ser confirmada la hora de tomar el examen: haga clic aquí.

Duración de los cursos online:

• 30 días de acceso a la plataforma
• 120 días de acceso a la plataforma