Conectare
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 an fără examen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 an fără examen curs online în limba engleză oferit de iLEARN - Innovative Learning
Cu acest curs Big Data Hadoop, veți învăța cadrul Big Data folosind Hadoop și Spark, inclusiv HDFS, YARN și MapReduce. Cursul va acoperi, de asemenea, Pig, Hive și Impala pentru a procesa și analiza seturi mari de date stocate în HDFS și va utiliza Sqoop și Flume pentru ingestia datelor.
Vi se va prezenta prelucrarea datelor în timp real utilizând Spark, inclusiv programarea funcțională în Spark, implementarea aplicațiilor Spark, înțelegerea prelucrării paralele în Spark și utilizarea tehnicilor de optimizare Spark RDD. De asemenea, veți învăța diferiți algoritmi interactivi în Spark și veți utiliza Spark SQL pentru crearea, transformarea și interogarea formelor de date.
În cele din urmă, vi se va cere să executați proiecte reale, bazate pe industrie, utilizând CloudLab în domeniile bancar, telecomunicații, social media, asigurări și comerț electronic.
Cursul Big Data Hadoop and Spark Developer este furnizat de ILX Group.
Detalii despre cursul online Big Data Hadoop and Spark Developer
- 12 luni de acces online la cursul de e-learning*
- Se estimează că acest curs va dura aproximativ 15 ore pentru a fi finalizat
- 16 lecții
- Curs gratuit inclus - Apache Kafka
- Curs gratuit inclus - Core Java
- 5 proiecte reale din industrie
- Două simulări examinări oficiale
*Toate resursele de curs disponibile sunt în meniul Resurse din interiorul cursului. Nu este furnizată o copie descărcabilă a conținutului eLearning în sine. Ghidul utilizatorului PDF conține o transcriere a narațiunii cursului.
FORMATUL ȘI CARACTERISTICILE CURSULUI ONLINE
- Nu există niciun examen disponibil, dar trebuie să parcurgeți 85% din curs și să finalizați un test de simulare, cu un scor minim de 60%, pentru a obține un certificat.
Tipologie
Curs online fără examenLocație
OnlinePreț individual
Durata de accesare a cursului
1 anLimbi
EnglezăObiective
Până la sfârșitul cursului, veți fi capabil să înțelegeți:
- Diferitele componente ale ecosistemului Hadoop, cum ar fi Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume și Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) și arhitectura YARN
- MapReduce și caracteristicile sale și asimilarea conceptelor avansate MapReduce
- Diferite tipuri de formate de fișiere, schema Avro, utilizarea Avro cu Hive și Sqoop și evoluția schemei
- Flume, arhitectura Flume, surse, scurgeri Flume, canale și configurații Flume
- HBase, arhitectura sa și stocarea datelor și aflați diferența dintre HBase și RDBMS
- Seturi de date cu distribuție rezilientă (RDD) în detaliu
- Cazurile comune de utilizare a Spark și diverși algoritmi interactivi
De asemenea, veți fi capabil să:
- Ingerarea datelor utilizând Sqoop și Flume
- Creați baze de date și tabele în Hive și Impala, înțelegeți HBase și utilizați Hive și Impala pentru partiționare
- Să dobândiți cunoștințe practice despre Pig și componentele sale
- Efectuați programare funcțională în Spark și implementați și construiți aplicații Spark
- Dobândiți o înțelegere aprofundată a procesării paralele în Spark și a tehnicilor de optimizare Spark RDD
- Crearea, transformarea și interogarea cadrelor de date cu Spark SQL
Cui se adresează
Oportunitățile de carieră în domeniul Big Data sunt în creștere, iar Hadoop devine rapid o tehnologie obligatorie în arhitectura Big Data. Formarea Big Data este potrivită pentru profesioniștii din domeniul IT, al gestionării datelor și al analizei, inclusiv
- Dezvoltatori și arhitecți software
- Specialiști în analiză
- Profesioniști IT seniori
- Profesioniști în testare și mainframe
- Profesioniști în gestionarea datelor
- Specialiști în informații de afaceri
- Manageri de proiect
- Cercetători de date aspiranți
- Absolvenți care doresc să își construiască o carieră în domeniul analizei datelor mari
Conținut
Cursul acoperă următoarele subiecte:
- Introducere în curs
- Lecția 1 - Introducere în big data și ecosistemul Hadoop
- Lecția 2 - HDFS și YARN
- Lecția 3 - MapReduce și Sqoop
- Lecția 4 - Noțiuni de bază despre Hive și Impala
- Lecția 5 - Lucrul cu Hive și Impala
- Lecția 6 - Tipuri de formate de date
- Lecția 7 - Conceptul avansat Hive și partiționarea fișierelor de date
- Lecția 8 - Apache Flume și HBase
- Lecția 9 - Pig
- Lecția 10 - Principiile de bază ale Apache Spark
- Lecția 11 - RDD-uri în Spark
- Lecția 12 - Implementarea aplicațiilor Spark
- Lecția 13 - Procesarea paralelă Spark
- Lecția 14 - Tehnici de optimizare a RDD-urilor Spark
- Lecția 15 - Algoritmul Spark
- Lecția 16 - Spark SQL
- CURS GRATUIT - Apache Kafka
- CURS GRATUIT - Core Java
Condiții prealabile
Nu există condiții prealabile pentru acest curs. Cu toate acestea, este benefic să aveți unele cunoștințe de Core Java și SQL. Oferim un curs online gratuit"Java essentials for Hadoop" dacă aveți nevoie să vă îmbunătățiți cunoștințele de Core Java.
Limba profesorului
Limba materialului de curs
30 de zile, 120 de zile sau 1 an sunt considerate ca fiind perioada, deci zilele, în care este posibil să accesați cursurile de formare achiziționate pe platforma noastră de e-learning. Aceste perioade încep la data de activare selectată în timpul procesului de cumpărare pe site-ul nostru. Data de activare poate fi aleasă și selectată în termen de 30 de zile de la data achiziției. Dacă aveți nevoie de mai multă flexibilitate, nu ezitați să contactați-ne.
Divergența principală între aceste pachete, dincolo de durata de acces, este că pachetele de 30 de zile și 1 an includ examenul, în timp ce pachetul de 120 de zile nu include examenul.
Data de activare a pachetului poate fi selectată în timpul procesului de cumpărare pe site-ul nostru. Zilele de acces la curs, indicate în titlul produsului, vor fi calculate începând cu data selectată. Plata trebuie să fie finalizată înainte de data de activare.
Codul voucher pentru examen este de obicei emis la activarea cursului de e-learning, oricum poate fi emis și la sfârșitul cursului de e-learning sau trimis după 24/48 de ore de la data comenzii. În cazul achiziției doar pentru examen, codul voucher pentru examen este emis la confirmarea achiziției, întotdeauna după primirea plății.
La achiziționarea pachetelor de e-learning cu durata de 30 de zile și 1 an, examenul nu’trebuie neapărat susținut în termenul de închidere a contului pe platforma de e-learning. Valabilitatea codului voucher de examen este de 12 luni începând de la data emiterii.
Nu, toate prețurile de pe website sunt fără TVA. Cu toate acestea, rețineți că TVA nu se aplică întotdeauna în următoarele cazuri:
facturarea către o companie sau un cetățean din afara UE facturarea unei societăți italiene non-UE cu un cod de TVA VIES valabilPuteți verifica codul de TVA pe portalul VIES la acest link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Site-ul implementează automat aceste reguli. Cu toate acestea, dumneavoastră sau organizația dumneavoastră ați putea fi scutit(ă) de aplicarea TVA din alte motive legale. Într-un astfel de caz, contactați-ne (info@innovativelearning.eu), astfel încât să putem analiza și confirma cazul dumneavoastră. În acest caz, vă rugăm să nu trimiteți abonamente utilizând site-ul web: solicitarea dvs. va fi gestionată prin procesarea manuală a comenzilor.
În timpul procesului de achiziție este posibilă înregistrarea datelor și detaliilor fiecărui participant.