Вход
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 година без изпит
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 година без изпит Онлайн курс на английски език, предоставен от iLEARN Innovative Learning
В този курс за големи данни Hadoop ще научите рамката за големи данни , използваща Hadoop и Spark, включително HDFS, YARN и MapReduce. Курсът ще обхване също Pig, Hive и Impala за обработка и анализ на големи масиви от данни, съхранявани в HDFS, и ще използва Sqoop и Flume за постъпване на данни.
Ще ви бъде показана обработка на данни в реално време с помощта на Spark, включително функционално програмиране в Spark, реализиране на Spark приложения, разбиране на паралелната обработка в Spark и използване на техники за оптимизация на Spark RDD. Ще се запознаете също така с различните интерактивни алгоритми в Spark и ще използвате Spark SQL за създаване, трансформиране и заявяване на форми на данни.
И накрая, ще трябва да изпълните реални индустриални проекти с помощта на CloudLab в областите на банковото дело, телекомуникациите, социалните медии, застраховането и електронната търговия.
Курсът Big Data Hadoop and Spark Developer се предоставя от ILX Group.
Подробности за онлайн курса Big Data Hadoop and Spark Developer
- 12 месеца онлайн достъп до курса за електронно обучение*
- Завършването на този курс се очаква да отнеме приблизително 15 часа
- 16 урока
- Включен безплатен курс - Apache Kafka
- Включен безплатен курс - Core Java
- 5 реални индустриални проекта
- Два официални Примерни изпита
*Всички налични ресурси на курса се намират в менюто "Ресурси" в самия курс. Не се предоставя копие за изтегляне на самото съдържание на електронното обучение. Ръководството за потребителя в PDF формат съдържа транскрипция на разказа за курса.
ФОРМАТ И ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ОНЛАЙН КУРСА
- Няма наличен изпит, но за да получите сертификат, трябва да завършите 85% от курса и да направите един симулационен тест с минимален резултат 60%.
Typology
Онлайн курс без изпитМестоположение
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 годинаЕзик
Английски езикObjectives
В края на курса ще можете да разберете:
- Различните компоненти на екосистемата Hadoop, като Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume и Apache Spark
- Архитектура на Hadoop Distributed File System (HDFS) и YARN
- MapReduce и неговите характеристики и усвояване на разширени концепции за MapReduce
- Различни видове файлови формати, схема Avro, използване на Avro с Hive и еволюция на Sqoop и схемата
- Flume, архитектура на Flume, източници, поглътители на Flume, канали и конфигурации на Flume
- HBase, нейната архитектура и съхранение на данни и научете разликата между HBase и RDBMS
- Устойчиви масиви от данни за разпределение (RDD) в детайли
- Често срещани случаи на използване на Spark и различни интерактивни алгоритми
Ще можете също така да:
- Да поглъщате данни с помощта на Sqoop и Flume
- Да създавате бази данни и таблици в Hive и Impala, да разбирате HBase и да използвате Hive и Impala за разделяне на данни
- Да придобиете практически познания за Pig и неговите компоненти
- Да програмирате функционално в Spark и да внедрявате и изграждате Spark приложения
- Получете задълбочени познания за паралелната обработка в Spark и техниките за оптимизация на Spark RDD
- Създаване, трансформиране и заявяване на рамки от данни със Spark SQL
Who it is aimed at
Възможностите за кариера в областта на големите данни се увеличават, а Hadoop бързо се превръща в задължителна технология в архитектурата на големите данни. Обучението по Big Data е подходящо за професионалисти в областта на ИТ, управлението на данни и анализа, включително:
- Разработчици на софтуер и архитекти
- Специалисти по анализи
- Старши ИТ специалисти
- Специалисти по тестване и мейнфрейм
- Специалисти по управление на данни
- Специалисти по бизнес разузнаване
- Ръководители на проекти
- Начинаещи учени в областта на данните
- Завършили студенти, които искат да направят кариера в областта на анализа на големи данни
Contents
Курсът обхваща следните теми:
- Въведение в курса
- Урок 1 - Въведение в големите данни и екосистемата Hadoop
- Урок 2 - HDFS и YARN
- Урок 3 - MapReduce и Sqoop
- Урок 4 - Основи на Hive и Impala
- Урок 5 - Работа с Hive и Impala
- Урок 6 - Видове формати на данни
- Урок 7 - Разширена концепция за Hive и разделяне на файлове с данни
- Урок 8 - Apache Flume и HBase
- Урок 9 - Pig
- Урок 10 - Основи на Apache Spark
- Урок 11 - RDDs в Spark
- Урок 12 - Изпълнение на приложения на Spark
- Урок 13 - Паралелна обработка в Spark
- Урок 14 - Техники за оптимизация на RDD в Spark
- Урок 15 - Алгоритъм на Spark
- Урок 16 - Spark SQL
- БЕЗПЛАТЕН КУРС - Apache Kafka
- БЕЗПЛАТЕН КУРС - Core Java
Prerequisites
Няма предварителни условия за този курс. Въпреки това е полезно да имате известни познания по Core Java и SQL. Предлагаме безплатен самостоятелен Онлайн курс"Java essentials for Hadoop", ако имате нужда да опресните уменията си по Core Java.
Teacher language
Material course language
No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases:
billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT idYou can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.
With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.
During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.
The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.
30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.
The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.
Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.