Вход
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 година без изпит
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 година без изпит Онлайн курс на английски език, предоставен от iLEARN Innovative Learning
В този курс за големи данни Hadoop ще научите рамката за големи данни , използваща Hadoop и Spark, включително HDFS, YARN и MapReduce. Курсът ще обхване също Pig, Hive и Impala за обработка и анализ на големи масиви от данни, съхранявани в HDFS, и ще използва Sqoop и Flume за постъпване на данни.
Ще ви бъде показана обработка на данни в реално време с помощта на Spark, включително функционално програмиране в Spark, реализиране на Spark приложения, разбиране на паралелната обработка в Spark и използване на техники за оптимизация на Spark RDD. Ще се запознаете също така с различните интерактивни алгоритми в Spark и ще използвате Spark SQL за създаване, трансформиране и заявяване на форми на данни.
И накрая, ще трябва да изпълните реални индустриални проекти с помощта на CloudLab в областите на банковото дело, телекомуникациите, социалните медии, застраховането и електронната търговия.
Курсът Big Data Hadoop and Spark Developer се предоставя от ILX Group.
Подробности за онлайн курса Big Data Hadoop and Spark Developer
- 12 месеца онлайн достъп до курса за електронно обучение*
- Завършването на този курс се очаква да отнеме приблизително 15 часа
- 16 урока
- Включен безплатен курс - Apache Kafka
- Включен безплатен курс - Core Java
- 5 реални индустриални проекта
- Два официални Примерни изпита
*Всички налични ресурси на курса се намират в менюто "Ресурси" в самия курс. Не се предоставя копие за изтегляне на самото съдържание на електронното обучение. Ръководството за потребителя в PDF формат съдържа транскрипция на разказа за курса.
ФОРМАТ И ХАРАКТЕРИСТИКИ НА ОНЛАЙН КУРСА
- Няма наличен изпит, но за да получите сертификат, трябва да завършите 85% от курса и да направите един симулационен тест с минимален резултат 60%.
Typology
Онлайн курс без изпитМестоположение
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 годинаЕзик
Английски езикObjectives
В края на курса ще можете да разберете:
- Различните компоненти на екосистемата Hadoop, като Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume и Apache Spark
- Архитектура на Hadoop Distributed File System (HDFS) и YARN
- MapReduce и неговите характеристики и усвояване на разширени концепции за MapReduce
- Различни видове файлови формати, схема Avro, използване на Avro с Hive и еволюция на Sqoop и схемата
- Flume, архитектура на Flume, източници, поглътители на Flume, канали и конфигурации на Flume
- HBase, нейната архитектура и съхранение на данни и научете разликата между HBase и RDBMS
- Устойчиви масиви от данни за разпределение (RDD) в детайли
- Често срещани случаи на използване на Spark и различни интерактивни алгоритми
Ще можете също така да:
- Да поглъщате данни с помощта на Sqoop и Flume
- Да създавате бази данни и таблици в Hive и Impala, да разбирате HBase и да използвате Hive и Impala за разделяне на данни
- Да придобиете практически познания за Pig и неговите компоненти
- Да програмирате функционално в Spark и да внедрявате и изграждате Spark приложения
- Получете задълбочени познания за паралелната обработка в Spark и техниките за оптимизация на Spark RDD
- Създаване, трансформиране и заявяване на рамки от данни със Spark SQL
Who it is aimed at
Възможностите за кариера в областта на големите данни се увеличават, а Hadoop бързо се превръща в задължителна технология в архитектурата на големите данни. Обучението по Big Data е подходящо за професионалисти в областта на ИТ, управлението на данни и анализа, включително:
- Разработчици на софтуер и архитекти
- Специалисти по анализи
- Старши ИТ специалисти
- Специалисти по тестване и мейнфрейм
- Специалисти по управление на данни
- Специалисти по бизнес разузнаване
- Ръководители на проекти
- Начинаещи учени в областта на данните
- Завършили студенти, които искат да направят кариера в областта на анализа на големи данни
Contents
Курсът обхваща следните теми:
- Въведение в курса
- Урок 1 - Въведение в големите данни и екосистемата Hadoop
- Урок 2 - HDFS и YARN
- Урок 3 - MapReduce и Sqoop
- Урок 4 - Основи на Hive и Impala
- Урок 5 - Работа с Hive и Impala
- Урок 6 - Видове формати на данни
- Урок 7 - Разширена концепция за Hive и разделяне на файлове с данни
- Урок 8 - Apache Flume и HBase
- Урок 9 - Pig
- Урок 10 - Основи на Apache Spark
- Урок 11 - RDDs в Spark
- Урок 12 - Изпълнение на приложения на Spark
- Урок 13 - Паралелна обработка в Spark
- Урок 14 - Техники за оптимизация на RDD в Spark
- Урок 15 - Алгоритъм на Spark
- Урок 16 - Spark SQL
- БЕЗПЛАТЕН КУРС - Apache Kafka
- БЕЗПЛАТЕН КУРС - Core Java
Prerequisites
Няма предварителни условия за този курс. Въпреки това е полезно да имате известни познания по Core Java и SQL. Предлагаме безплатен самостоятелен Онлайн курс"Java essentials for Hadoop", ако имате нужда да опресните уменията си по Core Java.
Teacher language
Material course language
Дата на активиране на пакета може да бъде избрана по време на процеса на покупка на нашия уебсайт. Дните на достъп до курса, посочени в заглавието на продукта, ще бъдат изчислени, считано от избраната дата. Плащането трябва да бъде извършено преди датата на активиране.
30 дни, 120 дни или 1 година се считат за период, т.е. за дни, през които е възможен достъп до закупените курсове за обучение в нашата платформа за електронно обучение. Тези периоди започват да текат от датата на активиране, избрана по време на процеса на покупка на нашия уебсайт. Датата на активиране може да бъде избрана и избрана в рамките на 30 дни от датата на покупката. Ако се нуждаете от по-голяма гъвкавост, не се колебайте да се свържете с нас.
Основната разлика между тези пакети, освен продължителността на достъпа, е, че 30-дневният и 1-годишният пакет включват изпит, докато 120-дневният пакет не включва изпит.
Код за ваучер за изпит обикновено се издава при активиране на курса за електронно обучение, но може да бъде издаден и в края на курса за електронно обучение, като се изпраща след 24/48 часа от датата на поръчката. При покупка само за изпит кодът за ваучер за изпит се издава при потвърждаване на покупката, винаги след получаване на плащането.
При закупуване на пакети за електронно обучение с продължителност 30 дни и 1 година не е задължително изпитът да бъде взет в рамките на крайната дата на акаунта в платформата за електронно обучение. Валидността на кода на ваучера за изпит е 12 месеца, считано от датата на издаване.
Не, всички цени на уебсайта са без ДДС. Не забравяйте обаче, че ДДС винаги не се прилага в следните случаи:
фактуриране на дружество или гражданин извън ЕС фактуриране на неиталианско дружество от ЕС с валиден VIES идентификационен номер по ДДСМожете да проверите идентификационния номер по ДДС в портала VIES на този линк: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Ваучерите за онлайн изпити PeopleCert, издадени от iLEARN, по правило са валидни 12 месеца от датата на издаване. Кандидатите могат да резервират онлайн изпит (дата и час) през целия срок на валидност на ваучера. Препоръчително е изпитите да се резервират най-малко 3 дни предварително.
По време на процеса на покупка е възможно да се регистрират данни и подробности за всеки участник.