ВходКурсове Python
Усъвършенствайте уменията си с нашите Онлайн курсове по Python
Обобщение на темите
Наличност и цени на курсовете Python
Онлайн курсове по Python (електронно обучение)
В тази витрина ще намерите селекция от курсове за обучение в областта на Python.
Ако не виждате конкретен курс по Python, моля, свържете се с нас.
Какво представлява Python?
Python е динамичен и универсален език за програмиране, който се използва широко от разработчиците на облачни приложения и поддържа технологии като Google App Engine, структури за метапрограмиране и функции от езици като Lisp и Haskell. Python е известен със своята четивност, простота и широки приложения в различни области, включително наука за данните, машинно обучение и уеб разработка.
Днес Python е един от най-популярните езици за програмиране, особено предпочитан заради своята простота и широка поддръжка на библиотеки. Той е безценен за задачи като управление и анализ на сложни масиви от данни, автоматизиране на работни процеси и разработване на надеждни приложения.
За какво е полезно обучението по Python?
Python е универсален инструмент за наука за данните, с мощни библиотеки като Pandas, NumPy и Scikit-Learn за манипулиране, анализ и визуализация на данни. Той е от съществено значение за приложенията в областта на науката за данните, машинното обучение и изкуствения интелект.
Изучаването на Python открива възможности за кариера в областта на анализа на данни, разработването на софтуер и изкуствения интелект. Нашите курсове, включващи SQL, машинно обучение и визуализация на данни, осигуряват солидна основа, като ви помагат да изградите умения и да получите сертификати, за да напреднете в кариерата си.
Разгледайте нашите курсове по Python
- Основи на Python: този курс обхваща основите на Python и как да го прилагате в реални приложения. Модулите, проектите в края на урока и задачите, съставляващи учебната програма, обхващат операции с данни в Python, низове, условни оператори, обработка на грешки, shell scripting, web scraping и често използваната уеб рамка Python: Django.
- Наука за данните с Python: Python е език за програмиране с общо предназначение, който набира все по-голяма популярност. Предприятията по целия свят използват Python, за да извлекат информация от данните и да спечелят предимство пред конкурентите си. За разлика от всички други курсове по Python, този се фокусира върху Python специално за наука за данните. Ще научите как да съхранявате и манипулирате данни, както и полезни инструменти, с които да започнете собствен анализ.
Как да спечелите сертификат за Python?
За да придобиете сертификат Python Fundamentals, трябва да завършите курса, да представите проект съгласно изискванията на курса и да изпълните успешно критериите за оценка на проекта.
За да придобиете сертификат Data Science with Python, трябва да завършите курса, да представите поне един проект и да постигнете минимум 60% на един от двата симулационни теста.
Подробности за курсовете по Python
Objectives
В края на курса "Основи на Python" ще можете да:
- Да разбирате основните концепции на Python
- Да прилагате техники за обработка на файлове и изключения
- Да разбирате в дълбочина операторите, множествата, методите и речниците
- Да изпълнявате команди, като прилагате условни оператори, цикли и функции
- Да изпълнявате скриптове с Python Master и Python Django
- Извършване на усъвършенствана уеб разработка в Python
В края на курса "Наука за данните с Python" ще научите и разберете:
- Процесите на науката за данните, изграждането и тестването на хипотези
- Техники, включващи обработване на данни, проучване и визуализация
- Как да инсталирате необходимата среда на Python
- Основните концепции за програмиране в Python
- Как да извършвате математически изчисления на високо ниво с помощта на NumPy
- Как да извършвате научни и технически изчисления с помощта на SciPy
- Извършване на анализ на данни и манипулиране с помощта на Pandas
- Модели за обучение с наблюдение и без наблюдение
- Как да извличате полезни данни от уебсайтове, като използвате уеб скрапинг
- Как можете да интегрирате Python с Hadoop, Spark и MapReduce
Who it is aimed at
- Курсът "Основи на Python" има за цел:
Разработчици на софтуер, технически ръководители, архитекти, анализатори на данни, уеб разработчици, инженери по машинно обучение и ентусиасти, които искат да подобрят уменията си или да започнат кариера в области, свързани с Python. - Курсът Data Science with Python е насочен към:
Софтуерни специалисти, ИТ специалисти или дипломирани специалисти, които искат да започнат кариера в областта на анализите; специалисти в областта на анализите, които се интересуват от работа с Python; опитни специалисти, които искат да прилагат науката за данните в своята област.
Contents
Основи на Python: Придобийте представа за основите на Python, като например работа с файлове и изключения, и се потопете в операторите, множествата, методите и речниците. Научете как да изпълнявате команди с помощта на цикли, функции и условни оператори. Освен това се заемете със скриптове на шел и открийте усъвършенствана уеб разработка с Python Django, за да реализирате проектите си.
- Основни понятия в Python - Научете градивните елементи на Python, включително синтаксис, променливи и типове данни. Тази основа ви подготвя за успех, като ви дава умения да пишете прости програми и да решавате уверено проблеми от реалния свят. Това е идеалната отправна точка за вашето пътешествие в програмирането на Python.
- Техники за работа с файлове и обработка на изключения - Усвоете как да работите с файлове в Python - безпроблемно четене, писане и управление на данни. Ще научите и техники за обработка на изключения, за да се справяте ефективно с грешките и да гарантирате, че програмите ви работят гладко и надеждно. Тези основни умения правят кодирането ви по-ефективно и професионално.
- Python Django - Открийте мощта на Python Django - уеб рамка от високо ниво, която прави изграждането на динамични и надеждни уебсайтове по-бързо и по-лесно. Научете се как да създавате уеб приложения, да управлявате бази данни и да оптимизирате разработката - всичко това с инструменти, на които се доверяват най-добрите разработчици по света.
Наука за данните с Python: Открийте как Python подпомага науката за данните, като овладеете техники за съхранение, манипулиране и визуализация на данни. Потопете се в обработката на данни с мощни библиотеки, изследвайте статистическото и прогностичното моделиране и прилагайте алгоритми за машинно обучение, за да се справите уверено с предизвикателства от реалния свят.
- Концепции за програмиране в Python - Усвояването на концепциите за програмиране в Python предоставя множество ползи. Разбирането на типовете данни, кортежите, списъците и речниците ви позволява да организирате и обработвате информацията ефективно, което улеснява управлението на сложни данни. Основните оператори ви позволяват да извършвате изчисления и да прилагате логика безпроблемно. Функциите пък ви помагат да пишете по-чист код, който може да се използва многократно, като по този начин спестявате време и намалявате грешките. Тези умения са от съществено значение за решаването на реални проблеми и за напредъка в области като науката за данните, разработването на софтуер и автоматизацията.
- Модели за обучение с наблюдение и без наблюдение - Разгледайте моделите за обучение с наблюдение и без наблюдение на Python, включително линейна и логистична регресия за прогнози и анализ, клъстеризация за групиране на данни и намаляване на размерността за опростяване на набори от данни. Ще се запознаете и с техники като K-NN и pipeline, които рационализират процесите, като ви помагат да се справяте с лекота със сложни задачи, свързани с данни. Тези модели са ключът към разкриването на прозрения и вземането на по-интелигентни решения.
- Интегриране на Python с други инструменти - Научете как да интегрирате Python с мощни инструменти като Hadoop, Spark и MapReduce, за да обработвате ефективно големи данни. Този курс ви показва как да комбинирате гъвкавостта на Python с тези платформи, за да обработвате, анализирате и управлявате огромни масиви от данни, като по този начин улеснявате създаването на прозрения и решения в среди с интензивно използване на данни.
Prerequisites
Няма предварителни условия за тези курсове по Python.
Duration
1 година достъп до платформата