ΣύνδεσηΜαθήματα Python
Αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας με τα Μάθημα online Python
Περίληψη θεμάτων
Διαθεσιμότητα και τιμές των μαθημάτων Python
Μάθημα online Python (e-learning)
Σε αυτή τη βιτρίνα θα βρείτε μια επιλογή μαθημάτων κατάρτισης σχετικά με την περιοχή Python.
Εάν δεν βλέπετε κάποιο συγκεκριμένο μάθημα Python, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.
Τι είναι η Python
Η Python είναι μια δυναμική και ευέλικτη γλώσσα προγραμματισμού, η οποία χρησιμοποιείται ευρέως από προγραμματιστές cloud και υποστηρίζει τεχνολογίες όπως η Google App Engine, δομές μεταπρογραμματισμού και χαρακτηριστικά από γλώσσες όπως η Lisp και η Haskell. Η Python είναι γνωστή για την αναγνωσιμότητα, την απλότητα και τις ευρείες εφαρμογές της σε διάφορους τομείς, όπως η επιστήμη των δεδομένων, η μηχανική μάθηση και η ανάπτυξη ιστοσελίδων.
Η Python είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού σήμερα, ιδιαίτερα αγαπητή για την απλότητα και την εκτεταμένη υποστήριξη βιβλιοθηκών. Είναι ανεκτίμητη για εργασίες όπως η διαχείριση και ανάλυση σύνθετων συνόλων δεδομένων, η αυτοματοποίηση ροών εργασίας και η ανάπτυξη ισχυρών εφαρμογών.
Σε τι είναι χρήσιμη η εκπαίδευση στην Python
Η Python είναι ένα ευέλικτο εργαλείο για την επιστήμη των δεδομένων, με ισχυρές βιβλιοθήκες όπως οι Pandas, NumPy και Scikit-Learn για τη διαχείριση, την ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Είναι απαραίτητη για την επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Η εκμάθηση της Python ανοίγει ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην ανάλυση δεδομένων, την ανάπτυξη λογισμικού και την τεχνητή νοημοσύνη. Τα μαθήματά μας, όπως SQL, μηχανική μάθηση και οπτικοποίηση δεδομένων, παρέχουν μια σταθερή βάση, βοηθώντας σας να αναπτύξετε δεξιότητες και να κερδίσετε πιστοποιήσεις για να προωθήσετε την καριέρα σας.
Εξερευνήστε τα μαθήματα Python
- Python Fundamentals: Αυτό το μάθημα καλύπτει τις βασικές αρχές της Python και τον τρόπο εφαρμογής της σε πραγματικές εφαρμογές. Οι ενότητες, τα έργα στο τέλος του μαθήματος και οι εργασίες που αποτελούν το πρόγραμμα σπουδών καλύπτουν τις λειτουργίες δεδομένων στην Python, τις συμβολοσειρές, τις δηλώσεις υπό όρους, το χειρισμό σφαλμάτων, το shell scripting, την απόξεση ιστού και το ευρέως χρησιμοποιούμενο διαδικτυακό πλαίσιο Python: Django.
- Επιστήμη δεδομένων με Python: Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικού σκοπού που αυξάνει τη δημοτικότητά της. Οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιούν την Python για να συλλέξουν πληροφορίες από δεδομένα ώστε να αποκτήσουν πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους. Σε αντίθεση με οποιοδήποτε άλλο μάθημα Python, αυτό εδώ εστιάζει στην Python ειδικά για την επιστήμη των δεδομένων. Θα μάθετε πώς να αποθηκεύετε και να χειρίζεστε δεδομένα, καθώς και χρήσιμα εργαλεία για να ξεκινήσετε τη δική σας ανάλυση.
Πώς μπορείτε να κερδίσετε μια πιστοποίηση Python
Για να αποκτήσετε το πιστοποιητικό Python Fundamentals, πρέπει να ολοκληρώσετε το μάθημα, να υποβάλετε ένα έργο σύμφωνα με τις απαιτήσεις του μαθήματος και να ικανοποιήσετε επιτυχώς τα κριτήρια αξιολόγησης του έργου.
Για να αποκτήσετε το πιστοποιητικό Data Science with Python, πρέπει να ολοκληρώσετε το μάθημα, τουλάχιστον ένα έργο και να επιτύχετε τουλάχιστον 60% σε ένα από τα δύο τεστ προσομοίωσης.
Λεπτομέρειες σχετικά με τα μαθήματα Python
Objectives
Στο τέλος του μαθήματος Βασικές γνώσεις Python, θα είστε σε θέση να:
- Να κατανοήσετε τις βασικές έννοιες της Python
- Να εφαρμόζετε τεχνικές χειρισμού αρχείων και χειρισμού εξαιρέσεων
- Να κατανοήσετε σε βάθος τους τελεστές, τα σύνολα, τις μεθόδους και τα λεξικά
- Να εκτελείτε εντολές εφαρμόζοντας δηλώσεις υπό όρους, βρόχους και συναρτήσεις
- Να εκτελείτε σενάρια κελύφους με το Python Master και το Python Django
- Εκτέλεση προηγμένης ανάπτυξης ιστοσελίδων σε Python
Στο τέλος του μαθήματος Επιστήμη Δεδομένων με Python, θα μάθετε και θα κατανοήσετε:
- Διαδικασίες της επιστήμης δεδομένων, δημιουργία και δοκιμή υποθέσεων
- Τεχνικές που περιλαμβάνουν την επεξεργασία δεδομένων, την εξερεύνηση και την οπτικοποίηση
- Πώς να εγκαταστήσετε το απαιτούμενο περιβάλλον Python
- Βασικές έννοιες του προγραμματισμού σε Python
- Πώς να εκτελείτε μαθηματικούς υπολογισμούς υψηλού επιπέδου χρησιμοποιώντας το NumPy
- Πώς να εκτελείτε επιστημονικούς και τεχνικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας το SciPy
- Εκτέλεση και χειρισμός ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του Pandas
- Μοντέλα μάθησης με επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη
- Πώς να εξάγετε χρήσιμα δεδομένα από δικτυακούς τόπους με τη χρήση web scrapping
- Πώς μπορείτε να ενσωματώσετε την Python με το Hadoop, το Spark και το MapReduce
Who it is aimed at
- Το μάθημα Python Fundamentals στοχεύει σε:
Και λάτρεις του προγραμματισμού που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους ή να ξεκινήσουν μια καριέρα σε τομείς που σχετίζονται με την Python. - Το μάθημα Επιστήμη Δεδομένων με Python απευθύνεται σε:
Επαγγελματίες λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή πτυχιούχους που επιθυμούν να ξεκινήσουν καριέρα στην ανάλυση- επαγγελματίες της ανάλυσης που ενδιαφέρονται να εργαστούν με την Python- έμπειρους επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν την επιστήμη των δεδομένων στον τομέα τους.
Contents
Βασικές αρχές της Python: Αποκτήστε κατανόηση των βασικών στοιχείων της Python, όπως ο χειρισμός αρχείων και εξαιρέσεων, ενώ παράλληλα θα ασχοληθείτε με τους τελεστές, τα σύνολα, τις μεθόδους και τα λεξικά. Μάθετε πώς να εκτελείτε εντολές χρησιμοποιώντας βρόχους, συναρτήσεις και δηλώσεις υπό όρους. Επιπλέον, ασχοληθείτε με το shell scripting και ανακαλύψτε την προηγμένη ανάπτυξη ιστοσελίδων με την Python Django για να ζωντανέψετε τα έργα σας.
- Βασικές έννοιες της Python - Μάθετε τα δομικά στοιχεία της Python, συμπεριλαμβανομένου του συντακτικού, των μεταβλητών και των τύπων δεδομένων. Αυτό το θεμέλιο σας προετοιμάζει για την επιτυχία, δίνοντάς σας τις δεξιότητες να γράφετε απλά προγράμματα και να λύνετε προβλήματα του πραγματικού κόσμου με αυτοπεποίθηση. Είναι το τέλειο σημείο εκκίνησης για το ταξίδι σας στον προγραμματισμό Python.
- Τεχνικές χειρισμού αρχείων και τεχνικών χειρισμού εξαιρέσεων - Κατακτήστε τον τρόπο εργασίας με αρχεία στην Python - ανάγνωση, εγγραφή και διαχείριση δεδομένων απρόσκοπτα. Θα μάθετε επίσης τεχνικές χειρισμού εξαιρέσεων για την αποτελεσματική αντιμετώπιση σφαλμάτων, διασφαλίζοντας την ομαλή και αξιόπιστη λειτουργία των προγραμμάτων σας. Αυτές οι βασικές δεξιότητες καθιστούν τον προγραμματισμό σας πιο αποτελεσματικό και επαγγελματικό.
- Python Django - Ανακαλύψτε τη δύναμη της Python Django, ένα υψηλού επιπέδου πλαίσιο ιστού που κάνει την κατασκευή δυναμικών, ισχυρών ιστότοπων ταχύτερη και ευκολότερη. Μάθετε πώς να δημιουργείτε διαδικτυακές εφαρμογές, να διαχειρίζεστε βάσεις δεδομένων και να βελτιώνετε την ανάπτυξη - όλα αυτά με εργαλεία που εμπιστεύονται κορυφαίοι προγραμματιστές παγκοσμίως.
Επιστήμη δεδομένων με Python: Ανακαλύψτε πώς η Python τροφοδοτεί την επιστήμη των δεδομένων, κατακτώντας τεχνικές αποθήκευσης, χειρισμού και οπτικοποίησης δεδομένων. Βυθιστείτε στον χειρισμό δεδομένων με ισχυρές βιβλιοθήκες, εξερευνήστε τη στατιστική και την προγνωστική μοντελοποίηση και εφαρμόστε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να αντιμετωπίσετε προκλήσεις του πραγματικού κόσμου με αυτοπεποίθηση.
- Έννοιες προγραμματισμού Python - Η εκμάθηση των εννοιών προγραμματισμού Python παρέχει πολλά οφέλη. Η κατανόηση των τύπων δεδομένων, των πλειάδων, των λιστών και των λεξικών σας επιτρέπει να οργανώνετε και να επεξεργάζεστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες, διευκολύνοντας τη διαχείριση πολύπλοκων δεδομένων. Οι βασικοί τελεστές σας επιτρέπουν να εκτελείτε υπολογισμούς και να εφαρμόζετε απρόσκοπτα τη λογική. Ενώ οι συναρτήσεις σας βοηθούν να γράφετε καθαρότερο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα, εξοικονομώντας χρόνο και μειώνοντας τα λάθη. Αυτές οι δεξιότητες είναι απαραίτητες για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου και την πρόοδο σε τομείς όπως η επιστήμη των δεδομένων, η ανάπτυξη λογισμικού και η αυτοματοποίηση.
- Μοντέλα επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης - Εξερευνήστε τα μοντέλα επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης της Python, όπως γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση για προβλέψεις και ανάλυση, ομαδοποίηση για ομαδοποίηση δεδομένων και μείωση διαστάσεων για απλοποίηση συνόλων δεδομένων. Θα μάθετε επίσης για τεχνικές όπως η K-NN και η διοχέτευση βελτιστοποιούν τις διαδικασίες, βοηθώντας σας να αντιμετωπίσετε με ευκολία πολύπλοκες εργασίες δεδομένων. Αυτά τα μοντέλα είναι το κλειδί για την αποκάλυψη γνώσεων και την οδήγηση σε πιο έξυπνες αποφάσεις.
- Ενσωμάτωση της Python με άλλα εργαλεία - Μάθετε πώς να ενσωματώνετε την Python με ισχυρά εργαλεία όπως το Hadoop, το Spark και το MapReduce για να χειρίζεστε αποτελεσματικά μεγάλα δεδομένα. Αυτό το μάθημα σας δείχνει πώς να συνδυάζετε την ευελιξία της Python με αυτές τις πλατφόρμες για την επεξεργασία, ανάλυση και διαχείριση τεράστιων συνόλων δεδομένων, διευκολύνοντας έτσι την εξαγωγή συμπερασμάτων και λύσεων σε περιβάλλοντα έντασης δεδομένων.
Prerequisites
Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα για αυτά τα μαθήματα Python.
Duration
1 έτος πρόσβασης στην πλατφόρμα