Successful Candidate Register

Χώρα
Προχωρημένη
Όλα τα μαθήματα
/images/ilearn/login.svg Σύνδεση 0 Καλάθι
Κατηγορίες μαθημάτων

Μαθήματα Μεγάλα δεδομένα και Hadoop

Μαθήματα κατάρτισης και εξετάσεις πιστοποίησης Big Data και Hadoop, διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες και παρέχονται από το iLEARN

Διαθεσιμότητα και τιμές των μαθημάτων Μεγάλα δεδομένα και Hadoop

Μάθημα online Big Data και Hadoop (e-learning)

Σε αυτή την παρουσίαση θα βρείτε μια επιλογή μαθημάτων κατάρτισης και εξετάσεων στο πλαίσιο των Big Data και του Hadoop .
Εάν δεν βλέπετε το μάθημα ή τις εξετάσεις που θέλετε, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιείται ευρέως για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων και υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για επαγγελματίες εξοπλισμένους με γνώσεις σχετικά με τα μεγάλα δεδομένα και το Hadoop. Κορυφαίες εταιρείες όπως η IBM, η Dell, η Microsoft και η HP έχουν επενδύσει 15 δισεκατομμύρια δολάρια στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, αυξάνοντας έτσι τον αριθμό των ευκαιριών σταδιοδρομίας για πιστοποιημένους επαγγελματίες που ασχολούνται με τα μεγάλα δεδομένα και το Hadoop.

Η γνώση των Big Data και του Hadoop σας επιτρέπει να εγκαθιστάτε και να ρυθμίζετε τα στοιχεία του Hadoop και να διαχειρίζεστε καθώς και να ενσωματώνετε μεγάλα σύνολα αδόμητων δεδομένων. Τα παρακάτω παραδείγματα δείχνουν γιατί πρέπει να εξοπλιστείτε με τις γνώσεις των Big Data και του Hadoop.

  • Το Facebook, το οποίο είναι μια εταιρεία αξίας 5,1 δισεκατομμυρίων δολαρίων, έχει πάνω από 1 δισεκατομμύριο ενεργούς χρήστες! Το Hadoop είναι αυτό που επιτρέπει στο Facebook να διαχειρίζεται δεδομένα τέτοιου μεγέθους.
  • Το Linkedin διαχειρίζεται πάνω από 1 δισεκατομμύριο εξατομικευμένες συστάσεις κάθε εβδομάδα, με τη βοήθεια των δυνατοτήτων MapReduce και HDFS του Hadoop.
  • Το Yahoo! Search Webmap είναι μια εφαρμογή Hadoop που τρέχει σε πάνω από 10.000 πυρήνες Linux cluster και παράγει τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται ευρέως σε κάθε ερώτημα της αναζήτησης Yahoo! Web.

Η καλή κατανόηση των βασικών στοιχείων των Big Data και του Hadoop διευκολύνει τη βελτίωση των αναλυτικών σας δεξιοτήτων, αυξάνοντας έτσι τις προοπτικές σταδιοδρομίας σας στον κλάδο της ανάλυσης Big Data. Σύμφωνα με την Robert Half Technology, ο μέσος μισθός για έναν πιστοποιημένο επαγγελματία Hadoop κυμαίνεται στα 154.250 δολάρια.

Κορυφαίες εταιρείες όπως η Microsoft, η Software AG, η IBM, η Oracle, η HP, η SAP, η EMC2 και η Dell έχουν επενδύσει ένα τεράστιο ποσό ύψους 15 δισεκατομμυρίων δολαρίων στη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, αυξάνοντας έτσι τον αριθμό των ευκαιριών για πιστοποιημένους επαγγελματίες Big data & Hadoop.

ΔΙΑΔΡΟΜΉ ΠΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗΣ BIG DATA ΚΑΙ HADOOP

Big Data Hadoop & Spark Developer

Με αυτό το μάθημα Big Data Hadoop, θα μάθετε το πλαίσιο μεγάλων δεδομένων με τη χρήση του Hadoop και του Spark, συμπεριλαμβανομένων των HDFS, YARN και MapReduce. Το μάθημα θα καλύψει επίσης τα Pig, Hive και Impala για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων που είναι αποθηκευμένα στο HDFS και θα χρησιμοποιήσετε τα Sqoop και Flume για την εισαγωγή δεδομένων.

Θα σας παρουσιαστεί η επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο με τη χρήση του Spark, συμπεριλαμβανομένου του λειτουργικού προγραμματισμού στο Spark, της υλοποίησης εφαρμογών Spark, της κατανόησης της παράλληλης επεξεργασίας στο Spark και της χρήσης τεχνικών βελτιστοποίησης Spark RDD. Θα μάθετε επίσης τους διάφορους διαδραστικούς αλγορίθμους στο Spark και θα χρησιμοποιήσετε το Spark SQL για τη δημιουργία, το μετασχηματισμό και την αναζήτηση μορφών δεδομένων.

Τέλος, θα κληθείτε να εκτελέσετε πραγματικά, βιομηχανικά έργα με τη χρήση του CloudLab στους τομείς των τραπεζών, των τηλεπικοινωνιών, των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των ασφαλίσεων και του ηλεκτρονικού εμπορίου.

ΠΡΟΣΦΟΡΑ ILEARN
  • Ηλεκτρονική μάθηση: εκπαίδευση που παρέχεται μέσω του διαδικτυακού συστήματος διαχείρισης μάθησης από οπουδήποτε και οποτεδήποτε
Συχνές Ερωτήσεις

No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases:

billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT id

You can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/

The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.

With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.

During the purchase process it is possible to register data and details of each participant. 

The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.

30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.  

The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.

Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.

Σύνδεση
Δημοφιλή
Μαθήματα
Αναζήτηση
0 Καλάθι
Σύνδεση
Δημοφιλή
Μαθήματα
Αναζήτηση
0 Καλάθι