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여러 언어로 제공되는 빅데이터 및 하둡 자격증 교육 과정 및 시험은 iLEARN에서 제공합니다
빅 데이터와 하둡 과정의 이용 가능 여부 및 가격
빅 데이터 및 Hadoop 온라인 과정(e-러닝)
이 쇼케이스에서는 빅데이터 및 Hadoop과 관련된 다양한 교육 과정과 시험을 확인할 수 있습니다.
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빅데이터 분석은 대량의 데이터를 분석하는 데 널리 사용되고 있으며, 빅데이터와 Hadoop에 대한 지식을 갖춘 전문가에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있습니다. IBM, Dell, Microsoft, HP와 같은 유수의 기업들은 데이터 관리 및 분석에 150억 달러를 투자하고 있으며, 이에 따라 빅데이터 및 Hadoop 인증 전문가를 위한 경력 기회가 늘어나고 있습니다.
빅데이터와 Hadoop에 대한 지식이 있으면 Hadoop 구성 요소를 설치 및 구성하고 대규모 비정형 데이터 집합을 관리하고 통합할 수 있습니다. 다음 사례는 빅데이터와 Hadoop에 대한 지식을 갖춰야 하는 이유를 잘 보여줍니다.
- 51억 달러 규모의 기업인 Facebook은 10억 명이 넘는 활성 사용자를 보유하고 있습니다! Facebook이 이러한 방대한 양의 데이터를 관리할 수 있게 해준 것은 바로 하둡입니다.
- 링크드인은 매주 10억 개가 넘는 개인화된 추천을 관리하는데, 이는 Hadoop의 MapReduce 및 HDFS 기능의 도움으로 가능합니다.
- 야후! 검색 웹맵은 10,000개 이상의 코어 Linux 클러스터에서 실행되며 야후! 웹 검색의 각 쿼리에서 널리 사용되는 데이터를 생성하는 Hadoop 애플리케이션입니다.
빅데이터와 Hadoop의 기본을 잘 이해하면 분석 기술을 더 쉽게 향상시킬 수 있으므로 빅데이터 분석 업계에서 경력을 쌓을 가능성이 높아집니다. 로버트 하프 테크놀로지에 따르면, Hadoop 인증 전문가의 평균 연봉은 $154,250입니다.
Microsoft, Software AG, IBM, Oracle, HP, SAP, EMC2, Dell과 같은 상위 기업들은 데이터 관리 및 분석에 150억 달러를 투자하여 빅데이터 및 하둡 인증 전문가를 위한 기회를 늘리고 있습니다.
빅데이터 및 하둡 자격증 취득 경로
Big Data Hadoop and Spark Developer
이 빅데이터 하둡 과정에서는 HDFS, YARN, MapReduce를 포함한 하둡과 Spark를 사용한 빅데이터 프레임워크를 학습합니다. 또한 이 과정에서는 HDFS에 저장된 대규모 데이터 세트를 처리 및 분석하고 데이터 수집을 위해 Sqoop 및 Flume을 사용하는 Pig, Hive 및 Impala를 다룹니다.
Spark의 함수형 프로그래밍, Spark 애플리케이션 구현, Spark의 병렬 처리 이해, Spark RDD 최적화 기술 사용 등 Spark를 사용한 실시간 데이터 처리를 보여드립니다. 또한 Spark의 다양한 대화형 알고리즘을 배우고 데이터 양식을 생성, 변환 및 쿼리하는 데 Spark SQL을 사용합니다.
마지막으로 은행, 통신, 소셜 미디어, 보험, 전자상거래 분야에서 CloudLab을 사용하여 실제 산업 기반 프로젝트를 실행하게 됩니다.
ILEARN 혜택
- E-러닝: 언제 어디서나 온라인 학습 관리 시스템을 통해 제공되는 교육