Kurser Big Data og Hadoop
Big Data- og Hadoop-certificeringskurser og -eksamener findes på flere sprog og leveres af iLEARN
Tilgængelighed og priser for Big Data og Hadoop kurser
Big Data og Hadoop online kurser (e-learning)
I denne showcase finder du et udvalg af kurser og eksamener inden for Big Data og Hadoop .
Hvis du ikke kan se det kursus eller den eksamen, du ønsker, bedes du kontakte os.
Big data-analyse bruges i vid udstrækning til at analysere store datamængder, og der er et stigende behov for fagfolk med viden om Big Data og Hadoop. Store virksomheder som IBM, Dell, Microsoft og HP har investeret 15 milliarder dollars i datahåndtering og -analyse, hvilket øger antallet af karrieremuligheder for big data- og Hadoop-certificerede fagfolk.
Viden om Big Data og Hadoop gør dig i stand til at installere og konfigurere Hadoop-komponenter og håndtere samt integrere store mængder ustrukturerede data. Følgende eksempler viser, hvorfor du bør udstyre dig med viden om Big Data og Hadoop.
- Facebook, som er en virksomhed til 5,1 milliarder dollars, har over 1 milliard aktive brugere! Det er Hadoop, der gør det muligt for Facebook at håndtere data i den størrelsesorden.
- Linkedin håndterer over 1 milliard personlige anbefalinger hver uge ved hjælp af Hadoops MapReduce- og HDFS-funktioner.
- Yahoo! Search Webmap er en Hadoop-applikation, der kører på en Linux-klynge med over 10.000 kerner og genererer de data, der bruges i alle forespørgsler i Yahoo! websøgning.
En god forståelse af det grundlæggende i Big Data og Hadoop gør det lettere at forbedre dine analytiske færdigheder og dermed øge dine karrieremuligheder i Big Data-analysebranchen. Ifølge Robert Half Technology er gennemsnitslønnen for en Hadoop-certificeret professionel i størrelsesordenen 154.250 dollars.
Topvirksomheder som Microsoft, Software AG, IBM, Oracle, HP, SAP, EMC2 og Dell har investeret 15 milliarder dollars i datastyring og -analyse, hvilket øger antallet af muligheder for Big data- og Hadoop-certificerede fagfolk.
BIG DATA- OG HADOOP-CERTIFICERING
Big Data Hadoop and Spark Developer
Med dette Big Data Hadoop-kursus lærer du big data-rammen ved hjælp af Hadoop og Spark, herunder HDFS, YARN og MapReduce. Kurset dækker også Pig, Hive og Impala til at behandle og analysere store datasæt, der er lagret i HDFS, og bruger Sqoop og Flume til dataindlæsning.
Du vil få vist databehandling i realtid ved hjælp af Spark, herunder funktionel programmering i Spark, implementering af Spark-applikationer, forståelse af parallel behandling i Spark og brug af Spark RDD-optimeringsteknikker. Du vil også lære de forskellige interaktive algoritmer i Spark og bruge Spark SQL til at oprette, transformere og forespørge på dataformer.
Endelig skal du udføre virkelige, industribaserede projekter ved hjælp af CloudLab inden for områderne bank, telekommunikation, sociale medier, forsikring og e-handel.
ILEARN-TILBUDDET
- E-læring: undervisning via online learning management system, hvor som helst og når som helst