LoginKurser Python
Løft dine færdigheder med vores Python online kurser
Oversigt over emner
- Tilgængelighed og priser for Python kurser
- Hvad er Python?
Python er et dynamisk og alsidigt programmeringssprog, der er meget brugt af cloud-udviklere og understøtter teknologier som Google App Engine, metaprogrammeringsstrukturer og funktioner fra sprog som Lisp og Haskell. Python er kendt for sin læsbarhed, enkelhed og brede anvendelse på tværs af forskellige områder, herunder datavidenskab, maskinlæring og webudvikling.
Python er et af de mest populære programmeringssprog i dag, især på grund af dets enkelhed og omfattende biblioteksstøtte. Det er uvurderligt til opgaver som håndtering og analyse af komplekse datasæt, automatisering af arbejdsgange og udvikling af robuste applikationer.
Hvad kan man bruge Python-træning til?
- Udforsk vores Python-kurser
- Hvordan får man en Python-certificering?
- Detaljer om Python-kurser
Tilgængelighed og priser for Python kurser
Python online kurser (e-learning)
I denne showcase finder du et udvalg af kurser inden for Python-området.
Hvis du ikke kan se et specifikt Python-kursus, så kontakt os.
Hvad er Python?Python er et dynamisk og alsidigt programmeringssprog, der er meget brugt af cloud-udviklere og understøtter teknologier som Google App Engine, metaprogrammeringsstrukturer og funktioner fra sprog som Lisp og Haskell. Python er kendt for sin læsbarhed, enkelhed og brede anvendelse på tværs af forskellige områder, herunder datavidenskab, maskinlæring og webudvikling.
Python er et af de mest populære programmeringssprog i dag, især på grund af dets enkelhed og omfattende biblioteksstøtte. Det er uvurderligt til opgaver som håndtering og analyse af komplekse datasæt, automatisering af arbejdsgange og udvikling af robuste applikationer.
Hvad kan man bruge Python-træning til?
Python er et alsidigt værktøj til datavidenskab med kraftfulde biblioteker som Pandas, NumPy og Scikit-Learn til datamanipulation, -analyse og -visualisering. Det er afgørende for datavidenskab, maskinlæring og AI-applikationer.
At lære Python åbner for karrieremuligheder inden for dataanalyse, softwareudvikling og AI. Vores kurser, herunder SQL, maskinlæring og datavisualisering, giver et solidt fundament, der hjælper dig med at opbygge færdigheder og opnå certificeringer for at fremme din karriere.
Udforsk vores Python-kurser
- PythonFundamentals: Dette kursus dækker det grundlæggende i Python, og hvordan man anvender det i den virkelige verden. Modulerne, lektionsafsluttende projekter og opgaver, der udgør pensum, dækker dataoperationer i Python, strenge, betingede udsagn, fejlhåndtering, shell-scripting, webscraping og det almindeligt anvendte Python-webframework: Django.
- Datavidenskab med Python: Python er et generelt programmeringssprog, der vokser i popularitet. Virksomheder over hele verden bruger Python til at høste indsigter fra data for at få et forspring i forhold til deres konkurrenter. I modsætning til alle andre Python-kurser fokuserer dette kursus på Python specifikt til datavidenskab. Du lærer at gemme og manipulere data samt nyttige værktøjer til at starte din egen analyse.
Hvordan får man en Python-certificering?
For at få dit Python Fundamentals-certifikat skal du gennemføre kurset, indsende et projekt i henhold til kursets krav og opfylde kriterierne for projektevaluering.
For at få dit Data Science with Python-certifikat skal du gennemføre kurset, mindst et projekt og score mindst 60 % i en af de to simulationstests.
Detaljer om Python-kurser
Objectives
Ved afslutningen af Python Fundamentals-kurset vil du være i stand til at:
- Forstå grundlæggende Python-koncepter
- Implementere teknikker til filhåndtering og undtagelseshåndtering
- Forstå operatorer, sæt, metoder og ordbøger i dybden
- Køre kommandoer ved at implementere betingede udsagn, løkker og funktioner
- Udføre shell-scripting med Python Master og Python Django
- Udføre avanceret webudvikling i Python
Ved afslutningen af kurset Data Science with Python vil du lære og forstå:
- Datavidenskabelige processer, opstilling af hypoteser og testning
- Teknikker, herunder databehandling, -udforskning og -visualisering
- Hvordan man installerer det nødvendige Python-miljø
- Væsentlige begreber inden for Python-programmering
- Hvordan man udfører matematiske beregninger på højt niveau ved hjælp af NumPy
- Hvordan man udfører videnskabelig og teknisk databehandling ved hjælp af SciPy
- Udførelse og manipulation af dataanalyse ved hjælp af Pandas
- Superviserede og ikke-uperviserede læringsmodeller
- Sådan udtrækker du nyttige data fra hjemmesider ved hjælp af web scrapping
- Hvordan du kan integrere Python med Hadoop, Spark og MapReduce
Who it is aimed at
- Kurset Python Fundamentals henvender sig til:
Software Developers, Technical leads, Architects, Data Analysts, Web Developers, Machine Learning Engineers og programmeringsentusiaster, der ønsker at forbedre deres færdigheder eller begynde en karriere inden for Python-relaterede områder. - Kurset Data Science with Python henvender sig til:
Softwareprofessionelle, it-professionelle eller kandidater, der ønsker at starte en karriere inden for analyse; analytiske fagfolk, der er interesserede i at arbejde med Python; erfarne fagfolk, der ønsker at anvende datavidenskab inden for deres felt.
Contents
Grundlæggende Python: Få en forståelse af det grundlæggende i Python, f.eks. fil- og undtagelseshåndtering, mens du dykker ned i operatorer, sæt, metoder og ordbøger. Lær at køre kommandoer ved hjælp af løkker, funktioner og betingede udsagn. Desuden kan du kaste dig over shell-scripting og opdage avanceret webudvikling med Python Django for at give dine projekter liv.
- Grundlæggende Python-koncepter - Lær byggestenene i Python, herunder syntaks, variabler og datatyper. Dette fundament sætter dig i stand til at få succes og giver dig færdighederne til at skrive enkle programmer og løse problemer i den virkelige verden med selvtillid. Det er det perfekte udgangspunkt for din Python-programmeringsrejse.
- Filhåndtering og teknikker til håndtering af undtagelser - Lær at arbejde med filer i Python - læsning, skrivning og håndtering af data uden problemer. Du lærer også teknikker til håndtering af undtagelser, så du kan håndtere fejl effektivt og sikre, at dine programmer kører problemfrit og pålideligt. Disse vigtige færdigheder gør din kodning mere effektiv og professionel.
- PythonDjango - Oplev styrken i Python Django, en webramme på højt niveau, der gør det hurtigere og nemmere at opbygge dynamiske, robuste hjemmesider. Lær at skabe webapplikationer, administrere databaser og strømline udviklingen - alt sammen med værktøjer, som topudviklere verden over har tillid til.
Datavidenskab med Python: Opdag, hvordan Python driver datavidenskab ved at mestre teknikker til datalagring, -manipulation og -visualisering. Dyk ned i datahåndtering med kraftfulde biblioteker, udforsk statistisk og prædiktiv modellering, og implementer maskinlæringsalgoritmer for at tackle udfordringer i den virkelige verden med selvtillid.
- Python-programmeringskoncepter - At mestre Python-programmeringskoncepter giver mange fordele. Forståelse af datatyper, tupler, lister og ordbøger giver dig mulighed for at organisere og behandle information effektivt, hvilket gør det lettere at håndtere komplekse data. Grundlæggende operatorer giver dig mulighed for at udføre beregninger og implementere logik uden problemer. Mens funktioner hjælper dig med at skrive renere, genanvendelig kode, hvilket sparer tid og reducerer fejl. Disse færdigheder er afgørende for at løse problemer i den virkelige verden og gøre fremskridt inden for områder som datavidenskab, softwareudvikling og automatisering.
- Overvågedeog ikke-overvågede læringsmodeller - Udforsk Pythons overvågede og ikke-overvågede læringsmodeller, herunder lineær og logistisk regression til forudsigelser og analyse, klyngedannelse til gruppering af data og dimensionalitetsreduktion til forenkling af datasæt. Du vil også lære om teknikker som K-NN og pipeline, der strømliner processer og hjælper dig med at tackle komplekse dataopgaver med lethed. Disse modeller er nøglen til at frigøre indsigt og træffe smartere beslutninger.
- Integrering af Python med andre værktøjer - Lær, hvordan du integrerer Python med kraftfulde værktøjer som Hadoop, Spark og MapReduce for at håndtere big data effektivt. Dette kursus viser dig, hvordan du kombinerer Pythons fleksibilitet med disse platforme til at behandle, analysere og administrere massive datasæt, hvilket gør det lettere at skabe indsigt og løsninger i dataintensive miljøer.
Prerequisites
Der er ingen forudsætninger for disse Python-kurser.
Duration
1 års adgang til platformen