Logg innKurs Python
Forbedre ferdighetene dine med våre Nettkurs i Python
Oversikt over emner
- Tilgjengelighet og priser for Python kurs
- Hva er Python?
Python er et dynamisk og allsidig programmeringsspråk som er mye brukt av skyutviklere, og som støtter teknologier som Google App Engine, metaprogrammeringsstrukturer og funksjoner fra språk som Lisp og Haskell. Python er kjent for sin lesbarhet, enkelhet og brede bruksområder på tvers av ulike felt, inkludert datavitenskap, maskinlæring og nettutvikling.
Python er et av de mest populære programmeringsspråkene i dag, særlig på grunn av sin enkelhet og omfattende biblioteksstøtte. Det er uvurderlig for oppgaver som håndtering og analyse av komplekse datasett, automatisering av arbeidsflyter og utvikling av robuste applikasjoner.
Hva kan du bruke opplæring i Python til?
- Utforsk våre Python-kurs
- Hvordan får man en Python-sertifisering?
- Mer informasjon om Python-kurs
Tilgjengelighet og priser for Python kurs
Nettkurs i Python (e-læring)
I dette utstillingsvinduet finner du et utvalg av kurs innen Python-området.
Hvis du ikke finner et spesifikt Python-kurs, vennligst kontakt oss.
Hva er Python?Python er et dynamisk og allsidig programmeringsspråk som er mye brukt av skyutviklere, og som støtter teknologier som Google App Engine, metaprogrammeringsstrukturer og funksjoner fra språk som Lisp og Haskell. Python er kjent for sin lesbarhet, enkelhet og brede bruksområder på tvers av ulike felt, inkludert datavitenskap, maskinlæring og nettutvikling.
Python er et av de mest populære programmeringsspråkene i dag, særlig på grunn av sin enkelhet og omfattende biblioteksstøtte. Det er uvurderlig for oppgaver som håndtering og analyse av komplekse datasett, automatisering av arbeidsflyter og utvikling av robuste applikasjoner.
Hva kan du bruke opplæring i Python til?
Python er et allsidig verktøy for datavitenskap, med kraftige biblioteker som Pandas, NumPy og Scikit-Learn for datamanipulering, analyse og visualisering. Det er avgjørende for datavitenskap, maskinlæring og AI-applikasjoner.
Å lære Python åpner for karrieremuligheter innen dataanalyse, programvareutvikling og kunstig intelligens. Kursene våre, inkludert SQL, maskinlæring og datavisualisering, gir deg et solid grunnlag, og hjelper deg med å bygge ferdigheter og oppnå sertifiseringer for å fremme karrieren din.
Utforsk våre Python-kurs
- PythonFundamentals: Dette kurset tar for seg det grunnleggende i Python og hvordan du kan bruke det i virkelige applikasjoner. Modulene, leksjonsprosjektene og oppgavene som inngår i pensum, dekker dataoperasjoner i Python, strenger, betingede setninger, feilhåndtering, shell scripting, web scraping og det mest brukte Python-nettrammeverket: Django.
- Datavitenskap med Python: Python er et allment programmeringsspråk som blir stadig mer populært. Bedrifter over hele verden bruker Python til å høste innsikt fra data for å få et forsprang på konkurrentene. I motsetning til alle andre Python-kurs fokuserer dette kurset på Python spesielt for datavitenskap. Du lærer hvordan du lagrer og manipulerer data, og du får nyttige verktøy for å sette i gang dine egne analyser.
Hvordan får man en Python-sertifisering?
For å få et Python Fundamentals-sertifikat må du fullføre kurset, sende inn et prosjekt i henhold til kursets krav og oppfylle kriteriene for prosjektevaluering.
For å få sertifikatet Data Science with Python må du fullføre kurset, gjennomføre minst ett prosjekt og oppnå minst 60 % poeng på en av de to simuleringstestene.
Mer informasjon om Python-kurs
Objectives
Ved slutten av Python Fundamentals-kurset vil du være i stand til å:
- Forstå grunnleggende Python-konsepter
- Implementere teknikker for filhåndtering og unntakshåndtering
- Forstå operatorer, sett, metoder og ordbøker i dybden
- Kjøre kommandoer ved å implementere betingede setninger, løkker og funksjoner
- Utføre skallskripting med Python Master og Python Django
- Utføre avansert webutvikling i Python
Ved slutten av Data Science with Python-kurset vil du lære og forstå:
- Datavitenskapelige prosesser, hypotesebygging og testing
- Teknikker som inkluderer databehandling, utforskning og visualisering
- Hvordan du installerer det nødvendige Python-miljøet
- Essensielle konsepter innen Python-programmering
- Hvordan utføre matematisk databehandling på høyt nivå ved hjelp av NumPy
- Hvordan utføre vitenskapelig og teknisk databehandling ved hjelp av SciPy
- Utførelse og manipulering av dataanalyse ved hjelp av Pandas
- Overvåkede og ikke-overvåkede læringsmodeller
- Hvordan hente ut nyttige data fra nettsteder ved hjelp av web scrapping
- Hvordan du kan integrere Python med Hadoop, Spark og MapReduce
Who it is aimed at
- Kurset Python Fundamentals er rettet mot:
Software Developers, Technical leads, Architects, Data Analysts, Web Developers, Machine Learning Engineers, og programmeringsentusiaster som ønsker å forbedre sine ferdigheter eller starte en karriere innen Python-relaterte felt. - Data Science with Python-kurset er rettet mot:
Programvarefagfolk, IT-fagfolk eller nyutdannede som ønsker å starte en karriere innen analyse; analytikere som er interessert i å jobbe med Python; erfarne fagfolk som ønsker å bruke datavitenskap i sitt felt.
Contents
Grunnleggende om Python: Få en grunnleggende forståelse av Python, for eksempel fil- og unntakshåndtering, samtidig som du dykker ned i operatorer, sett, metoder og ordbøker. Lær hvordan du kjører kommandoer ved hjelp av løkker, funksjoner og betingede setninger. I tillegg kan du ta for deg skallskripting og oppdage avansert nettutvikling med Python Django for å gi liv til prosjektene dine.
- Grunnleggende Python-konsepter - Lær byggesteinene i Python, inkludert syntaks, variabler og datatyper. Dette fundamentet gir deg ferdighetene du trenger for å skrive enkle programmer og løse virkelige problemer med selvtillit. Det er det perfekte utgangspunktet for din Python-programmeringsreise.
- Filhåndtering og teknikker for unntakshåndtering - Lær deg hvordan du arbeider med filer i Python - hvordan du leser, skriver og håndterer data på en sømløs måte. Du lærer også teknikker for unntakshåndtering for å håndtere feil på en effektiv måte og sikre at programmene dine kjører problemfritt og pålitelig. Disse viktige ferdighetene gjør kodingen din mer effektiv og profesjonell.
- Python Django - Oppdag kraften i Python Django, et webrammeverk på høyt nivå som gjør det raskere og enklere å bygge dynamiske og robuste nettsteder. Lær hvordan du lager webapplikasjoner, administrerer databaser og effektiviserer utviklingen - alt med verktøy som topputviklere over hele verden stoler på.
Datavitenskap med Python: Oppdag hvordan Python driver datavitenskap ved å mestre teknikker for datalagring, -manipulering og -visualisering. Dykk ned i datahåndtering med kraftige biblioteker, utforsk statistisk og prediktiv modellering, og implementer maskinlæringsalgoritmer for å takle virkelige utfordringer med selvtillit.
- Python-programmeringskonsepter - Å beherske Python-programmeringskonsepter gir mange fordeler. Når du forstår datatyper, tupler, lister og ordbøker, kan du organisere og behandle informasjon på en effektiv måte, noe som gjør det enklere å håndtere komplekse data. Med grunnleggende operatorer kan du utføre beregninger og implementere logikk på en sømløs måte. Med funksjoner kan du skrive renere, gjenbrukbar kode, noe som sparer tid og reduserer antall feil. Disse ferdighetene er avgjørende for å løse problemer i den virkelige verden og gjøre fremskritt innen felt som datavitenskap, programvareutvikling og automatisering.
- Overvåkedeog ikke-overvåkede læringsmodeller - Utforsk Pythons overvåkede og ikke-overvåkede læringsmodeller, inkludert lineær og logistisk regresjon for prediksjoner og analyse, gruppering for å gruppere data og dimensjonsreduksjon for å forenkle datasett. Du vil også lære om teknikker som K-NN og pipeline-strømlinjeformede prosesser, slik at du enkelt kan takle komplekse dataoppgaver. Disse modellene er nøkkelen til å få innsikt og ta smartere beslutninger.
- Integrering av Python med andre verktøy - Lær hvordan du integrerer Python med kraftige verktøy som Hadoop, Spark og MapReduce for å håndtere stordata på en effektiv måte. Dette kurset viser deg hvordan du kan kombinere Pythons fleksibilitet med disse plattformene for å behandle, analysere og administrere enorme datasett, slik at det blir enklere å skape innsikt og løsninger i dataintensive miljøer.
Prerequisites
Det er ingen forkunnskapskrav for disse Python-kursene.
Duration
1 års tilgang til plattformen