Successful Candidate Register

Land
Avansert
Alle kurs
/images/ilearn/login.svg Logg inn 0 Handle
Kurskategorier

Kurs Big Data Hadoop and Spark Developer

Big Data Hadoop and Spark Developer-kurs som tilbys av iLEARN

Tilgjengelighet og priser for Big Data Hadoop and Spark Developer kurs

Utvalgte produkter

I dette utstillingsvinduet finner du et utvalg av kurs og eksamener innen Big Data Hadoop and Spark Developer.
Hvis du ikke finner det kurset eller den eksamenen du ønsker, kan du kontakte oss.

BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER

Verden blir stadig mer digital, og betydningen av stordata og dataanalyse vil fortsette å vokse i årene som kommer. Å velge en karriere innen stordata og analyse kan være akkurat det du har prøvd å finne for å oppfylle dine karriereforventninger.

Hadoop-kurset i stordata lærer deg konseptene i Hadoop-rammeverket, hvordan det fungerer i et klyngemiljø, og forbereder deg til Clouderas CCA175 Big Data-sertifisering.

BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER-SERTIFISERING

Det er ingen eksamen tilgjengelig, men du må fullføre 85 % av kurset, et prosjekt og en simuleringstest, med en minimumsscore på 80 %, for å få et sertifikat.

BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER-KURS

I dette Big Data Hadoop-kurset lærer du om stordata-rammeverket ved hjelp av Hadoop og Spark, inkludert HDFS, YARN og MapReduce. Kurset tar også for seg Pig, Hive og Impala for å behandle og analysere store datasett som er lagret i HDFS, og du vil bruke Sqoop og Flume for datainnhenting.

Du vil få en innføring i sanntids databehandling ved hjelp av Spark, inkludert funksjonell programmering i Spark, implementering av Spark-applikasjoner, forståelse av parallell behandling i Spark og bruk av Spark RDD-optimaliseringsteknikker. Du vil også lære de ulike interaktive algoritmene i Spark og bruke Spark SQL til å opprette, transformere og spørre etter dataskjemaer.

Til slutt vil du bli bedt om å gjennomføre virkelige, bransjebaserte prosjekter ved hjelp av CloudLab innen bank, telekommunikasjon, sosiale medier, forsikring og e-handel.

Her nedenfor kan du lese kursarket med informasjon om Big Data Hadoop and Spark Developer.

Objectives

Ved slutten av kurset vil du være i stand til å forstå:

  • De ulike komponentene i Hadoop-økosystemet, som Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume og Apache Spark
  • Hadoop Distributed File System (HDFS) og YARN-arkitektur
  • MapReduce og dets egenskaper og tilegne seg avanserte MapReduce-konsepter
  • Ulike typer filformater, Avro-skjema, bruk av Avro med Hive, og Sqoop og skjemautvikling
  • Flume, Flume-arkitektur, kilder, Flume-sinks, kanaler og Flume-konfigurasjoner
  • HBase, arkitektur og datalagring, og lær forskjellen mellom HBase og RDBMS
  • Resilient distribusjonsdatasett (RDD) i detalj
  • De vanligste bruksområdene for Spark og ulike interaktive algoritmer

Du vil også bli i stand til å

  • Ingest data ved hjelp av Sqoop og Flume
  • Opprette databaser og tabeller i Hive og Impala, forstå HBase og bruke Hive og Impala til partisjonering
  • Få en fungerende kunnskap om Pig og dets komponenter
  • Gjør funksjonell programmering i Spark, og implementer og bygg Spark-applikasjoner
  • Få en inngående forståelse av parallell prosessering i Spark og Spark RDD-optimaliseringsteknikker
  • Opprette, transformere og spørre datarammer med Spark SQL

Who it is aimed at

Karrieremulighetene innen stordata er økende, og Hadoop er raskt i ferd med å bli en teknologi man må kjenne til innen stordataarkitektur. Big Data-opplæringen passer for fagpersoner innen IT, datahåndtering og analyse, inkludert:

  • Programvareutviklere og arkitekter
  • Fagpersoner innen analyse
  • Senior IT-fagfolk
  • Fagfolk som jobber med testing og mainframe
  • Fagpersoner innen datahåndtering
  • Fagfolk innen Business Intelligence
  • Prosjektledere
  • Håpefulle dataforskere
  • Nyutdannede som ønsker å bygge en karriere innen stordataanalyse

Contents

Kurset dekker følgende emner:

  • Introduksjon til kurset
  • Leksjon 1 - Introduksjon til stordata og Hadoop-økosystemet
  • Leksjon2 - HDFS og YARN
  • Leksjon3 - MapReduce og Sqoop
  • Leksjon4 - Grunnleggende om Hive og Impala
  • Leksjon5 - Arbeid med Hive og Impala
  • Leksjon 6 - Typer dataformater
  • Leksjon7 - Avansert Hive-konsept og datafilpartisjonering
  • Leksjon8 - Apache Flume og HBase
  • Leksjon9 - Pig
  • Leksjon10 - Grunnleggende om Apache Spark
  • Leksjon11 - RDD-er i Spark
  • Leksjon 12 - Implementering av Spark-applikasjoner
  • Leksjon13 - Spark parallell prosessering
  • Leksjon14 - Spark RDD-optimaliseringsteknikker
  • Leksjon 15 - Spark-algoritmen
  • Leksjon16 - Spark SQL
  • GRATIS KURS - Apache Kafka
  • GRATIS KURS - Core Java

Prerequisites

Det er ingen forkunnskaper som kreves for dette kurset. Det er imidlertid en fordel å ha noe kunnskap om Core Java og SQL. Vi tilbyr et gratis Nettkurs"Java essentials for Hadoop" hvis du trenger å friske opp dine Core Java-ferdigheter.

Duration

Nettkursets varighet:

  • 1 års tilgang til plattformen

Courses languages

Engelsk

Material course language

Engelsk
Ofte stilte spørsmål

No, all prices on the website are exclusive of VAT. However, please note that VAT is not applicable in the following cases:

invoicing to a non-EU company or citizen invoicing to a non-Italian EU company with a valid VIES VAT ID

You can check the VAT ID on the VIES portal via this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/

The website implements these rules automatically. However, you or your organization may be exempt from VAT for other legal reasons. In this case, please contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If this is the case, please do not submit subscriptions via the website: your request will be handled through manual order processing.

With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.

During the purchase process it is possible to register data and details of each participant. 

The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.

30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.  

The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.

Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.

Logg inn
Populært
Kurs
Søk
0 Handle
Logg inn
Populært
Kurs
Søk
0 Handle