Logg inn
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 år uten eksamen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 år uten eksamen Nettkurs på engelsk levert av iLEARN Innovative Learning
I dette Big Data Hadoop-kurset lærer du om rammeverket for stordata ved hjelp av Hadoop og Spark, inkludert HDFS, YARN og MapReduce. Kurset tar også for seg Pig, Hive og Impala for å behandle og analysere store datasett som er lagret i HDFS, og du vil bruke Sqoop og Flume for datainnhenting.
Du vil få en innføring i sanntids databehandling ved hjelp av Spark, inkludert funksjonell programmering i Spark, implementering av Spark-applikasjoner, forståelse av parallell behandling i Spark og bruk av Spark RDD-optimaliseringsteknikker. Du lærer også om de ulike interaktive algoritmene i Spark og bruker Spark SQL til å opprette, transformere og spørre etter dataskjemaer.
Til slutt må du gjennomføre virkelige, bransjebaserte prosjekter ved hjelp av CloudLab innen bank, telekommunikasjon, sosiale medier, forsikring og e-handel.
Kurset Big Data Hadoop and Spark Developer tilbys av ILX Group.
Detaljer om Nettkurset Big Data Hadoop and Spark Developer
- 12 måneders tilgang til Nettkurset*
- Dette kurset forventes å ta ca. 15 timer å gjennomføre
- 16 leksjoner
- Gratis kurs inkludert - Apache Kafka
- Gratis kurs inkludert - Core Java
- 5 virkelige bransjeprosjekter
- To offisielle Prøveeksamener
*Alle tilgjengelige kursressurser finnes i Ressurser-menyen inne i kurset. Det følger ikke med en nedlastbar kopi av selve eLearning-innholdet. Brukerveiledningen i PDF-format inneholder en utskrift av kursfortellingen.
NETTKURSETS FORMAT OG EGENSKAPER
- Det er ingen eksamen tilgjengelig, men du må fullføre 85 % av kurset og gjennomføre en simuleringstest med en poengsum på minst 60 % for å få et sertifikat.
Typology
Nettkurs uten eksamenSted
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 årSpråk
EngelskObjectives
Ved slutten av kurset vil du være i stand til å forstå:
- De ulike komponentene i Hadoop-økosystemet, som Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume og Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) og YARN-arkitektur
- MapReduce og dets egenskaper og tilegne seg avanserte MapReduce-konsepter
- Ulike typer filformater, Avro-skjema, bruk av Avro med Hive, og Sqoop og skjemautvikling
- Flume, Flume-arkitektur, kilder, Flume-sinks, kanaler og Flume-konfigurasjoner
- HBase, arkitektur og datalagring, og lær forskjellen mellom HBase og RDBMS
- Resilient distribusjonsdatasett (RDD) i detalj
- De vanligste bruksområdene for Spark og ulike interaktive algoritmer
Du vil også bli i stand til å
- Ingest data ved hjelp av Sqoop og Flume
- Opprette databaser og tabeller i Hive og Impala, forstå HBase og bruke Hive og Impala til partisjonering
- Få en fungerende kunnskap om Pig og dets komponenter
- Gjør funksjonell programmering i Spark, og implementer og bygg Spark-applikasjoner
- Få en inngående forståelse av parallell prosessering i Spark og Spark RDD-optimaliseringsteknikker
- Opprette, transformere og spørre datarammer med Spark SQL
Who it is aimed at
Karrieremulighetene innen stordata er økende, og Hadoop er raskt i ferd med å bli en teknologi man må kjenne til innen stordataarkitektur. Big Data-opplæring passer for fagfolk innen IT, datahåndtering og analyse, inkludert:
- Programvareutviklere og arkitekter
- Fagpersoner innen analyse
- Senior IT-fagfolk
- Test- og mainframe-eksperter
- Fagpersoner innen datahåndtering
- Fagfolk innen Business Intelligence
- Prosjektledere
- Håpefulle dataforskere
- Nyutdannede som ønsker å bygge en karriere innen stordataanalyse
Contents
Kurset dekker følgende emner:
- Introduksjon til kurset
- Leksjon 1 - Introduksjon til stordata og Hadoop-økosystemet
- Leksjon2 - HDFS og YARN
- Leksjon3 - MapReduce og Sqoop
- Leksjon4 - Grunnleggende om Hive og Impala
- Leksjon5 - Arbeid med Hive og Impala
- Leksjon 6 - Typer dataformater
- Leksjon7 - Avansert Hive-konsept og datafilpartisjonering
- Leksjon8 - Apache Flume og HBase
- Leksjon9 - Pig
- Leksjon10 - Grunnleggende om Apache Spark
- Leksjon11 - RDD-er i Spark
- Leksjon 12 - Implementering av Spark-applikasjoner
- Leksjon13 - Spark parallell prosessering
- Leksjon14 - Spark RDD-optimaliseringsteknikker
- Leksjon 15 - Spark-algoritmen
- Leksjon16 - Spark SQL
- GRATIS KURS - Apache Kafka
- GRATIS KURS - Core Java
Prerequisites
Det er ingen forkunnskaper som kreves for dette kurset. Det er imidlertid en fordel å ha noe kunnskap om Core Java og SQL. Vi tilbyr et gratis Nettkurs"Java essentials for Hadoop" hvis du trenger å friske opp dine Core Java-ferdigheter.
Teacher language
Material course language
No, all prices on the website are exclusive of VAT. However, please note that VAT is not applicable in the following cases:
invoicing to a non-EU company or citizen invoicing to a non-Italian EU company with a valid VIES VAT IDYou can check the VAT ID on the VIES portal via this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
The website implements these rules automatically. However, you or your organization may be exempt from VAT for other legal reasons. In this case, please contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If this is the case, please do not submit subscriptions via the website: your request will be handled through manual order processing.
With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.
During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.
The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.
30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.
The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.
Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.