Logg innKurs CompTIA DataX
CompTIA DataX-kurs, laboratorier og sertifiseringseksamener for Data Science
Oversikt over emner
- Tilgjengelighet og priser for CompTIA DataX kurs
- hva er CompTIA DataX?
- Hvorfor velge CompTIA DataX-sertifisering
- Hva er CompTIA DataX-opplæringen nyttig for?
- Hvordan kan jeg studere for CompTIA DataX-eksamen?
- Hva er den nyeste CompTIA DataX-versjonen?
- Fornyelse av CompTIA DataX-sertifisering
- Detaljer om CompTIA DataX-kurset
Tilgjengelighet og priser for CompTIA DataX kurs
CompTIA DataX Nettkurs (e-læring)
I denne utstillingen finner du et utvalg av Nettkurs om CompTIA Data X-sertifisering.
Hvis du ikke finner et spesifikt CompTIA DataX-kurs, CompTIA DataX-eksamen eller en spesifikk eksamensversjon, kan du kontakte oss.
CompTIA DataX online eksamen
I dette utstillingsvinduet vil du kun kunne kjøpe CompTIA DataX eksamenskupong for å ta online eksamen gjennom Pearson VUE, i test sentre eller i online modalitet.
for alle CompTIA DataX-kursene og -samtalene
hva er CompTIA DataX?
CompTIA DataX (DY0-001) er en CompTIA-sertifisering på avansert nivå for svært erfarne fagfolk som ønsker å validere kompetanse innen det raskt utviklende feltet datavitenskap.
CompTIA DataX (DY0-001)-sertifiseringen utvider din forståelse av ulike karriereveier, og åpner dører til vekst og spesialisering i det raskt skiftende datavitenskapsfeltet. Med denne sertifiseringen kan du forfølge roller som data scientist, kvantitativ analytiker, maskinlæringsingeniør, prediktiv analytiker eller ingeniør innen kunstig intelligens (AI).
Hvorfor velge CompTIA DataX-sertifisering
CompTIA DataX-sertifiseringen gir deg flere fordeler:
- Leverandørnøytral ekspertise: Den validerer avanserte datavitenskapelige ferdigheter som kan brukes på tvers av ulike verktøy og plattformer.
- Standardisert ferdighetssett: DataX etablerer et konsistent og anerkjent ferdighetssett for sertifiserte dataforskere.
- Økende etterspørsel: Etter hvert som organisasjoner håndterer stadig større datamengder, fortsetter etterspørselen etter dyktige dataforskere å vokse.
Den nye CompTIA DataX-sertifiseringseksamenen er skreddersydd for fagfolk med mer enn fem års erfaring innen datavitenskap , informatikk eller beslektede fagområder. Den gir et strukturert rammeverk for læring og forsterker en dyp forståelse av viktige dataverktøy og konsepter, noe som gjør den enkelte godt rustet til å avansere i karrieren.
Hva er CompTIA DataX-opplæringen nyttig for?
Ferdighetene du vil lære ved å ta CompTIA DataX-kurset er:
- Matematikk og statistikk: Anvende matematiske og statistiske teknikker effektivt, inkludert databehandling, rensing, statistisk modellering, lineær algebra og kalkulus.
- Modellering, analyse og resultater: Bruke egnede analyse- og modelleringsmetoder, og gi godt underbygde anbefalinger for modeller.
- Maskinlæring: Implementere maskinlæringsmodeller og forstå de grunnleggende prinsippene for dyp læring.
- Operasjoner og prosesser: Forstå og utføre viktige datavitenskapelige operasjoner og arbeidsflyter.
- Spesialiserte applikasjoner: Demonstrer kunnskap om bransjetrender og avanserte applikasjoner innen datavitenskap.
Er CompTIA DataX den rette sertifiseringen for deg? Sjekk karriereveikartet for dataspesialister.
Hvordan kan jeg studere for CompTIA DataX-eksamen?
iLEARN tilbyr et utvalg av opplæringsalternativer og eksamensmateriell for å forberede deg til CompTIA DataX-eksamen:
- E-læring (selvstyrt): opplæring som tilbys gjennom et nettbasert læringssystem hvor som helst og når som helst
Hva er den nyeste CompTIA DataX-versjonen?
Den nyeste versjonen av CompTIA DataX-sertifiseringen er CompTIA DataX DY0-001.
Fornyelse av CompTIA DataX-sertifisering
CompTIA DataX-sertifikatet utløper tre år fra datoen en kandidat har oppnådd det, og det må fornyes før utløpsdatoen gjennom CompTIA Continuing Education (CE) Program.
For å fornye sertifikatet må kandidatene samle minst 75 Continuing Education Units (CEUs).
Les mer om CompTIA Continuing Education Program.
Detaljer om CompTIA DataX-kurset
Objectives
- Forstå og utføre datavitenskapelige operasjoner og arbeidsflyter.
- Effektivt anvende matematiske og statistiske metoder, inkludert databehandling, rensing, statistisk modellering, lineær algebra og kalkulus.
- Implementere maskinlæringsmodeller og forstå prinsippene for dyp læring.
- Gjennomføre hensiktsmessige analyser, bruke modelleringsteknikker og gi godt underbygde modellanbefalinger.
- Ha kunnskap om bransjetrender og avanserte anvendelser innen datavitenskap.
Who it is aimed at
- Dataforsker
- Kvantitativ analytiker
- Ingeniør/spesialist innen maskinlæring
- Prediktiv analytiker
- Ingeniør innen kunstig intelligens (AI)
Contents
- Forhåndsevaluering
- Illustrasjon av livssyklusen for datavitenskap
- Analyse av forretningsproblemer
- Innsamling av data
- Rensing og klargjøring av data
- Beskrive datafunksjoner
- Utforske data
- Navigere i modellvalgprosessen
- Bruke maskinlæringsmetoder
- Eksperimentere med dyp læring
- Evaluere og forbedre datamodeller
- Kommunisere for å skape forretningseffekt
- Distribuere datamodeller
- Oppdage spesialiserte datavitenskapelige
- Applikasjoner
- CompTIA DataX DY0-001 Praksisprøve
Prerequisites
Minst fem års praktisk erfaring som data scientist eller tilsvarende kunnskap er sterkt anbefalt.
Duration
- Nettkursets varighet: 12 måneders tilgang
Accreditation
Courses languages
Teacher language
Material course language
Exam type
Certification
CompTIA DataX offisielle sertifikat
Certificate type
Exam language
Exam format
- Eksamenskode: DY0-001
- 165 minutters varighet
- Flervalgs- og prestasjonsbasert eksamen (PBQ): Prestasjonsbaserte spørsmål er eksamensoppgaver som er utformet for å teste kandidatens evne til å løse problemer i virkelige omgivelser, og de leveres enten som simuleringer eller i virtuelle miljøer)
- Maksimalt 90 spørsmål
- Kun bestått/ikke bestått (ingen skalert poengsum)
- Testleverandør: Person Vue (test center eller online testing). For mer informasjon om eksamener med Pearson Vue, besøk denne siden.