Login
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 yıl sınavsız
Big Data Hadoop and Spark Developer iLEARN Innovative Learning tarafından sağlanan 1 yıl sınavsız İngilizce çevrimiçi kurs
Bu Büyük Veri Hadoop eğitimi ile HDFS, YARN ve MapReduce dahil olmak üzere Hadoop ve Spark kullanarak büyük veri çerçevesini öğreneceksiniz. Eğitimde ayrıca HDFS'de depolanan büyük veri kümelerini işlemek ve analiz etmek için Pig, Hive ve Impala'nın yanı sıra veri alımı için Sqoop ve Flume kullanımı da ele alınacaktır.
Spark'ta fonksiyonel programlama, Spark uygulamalarını hayata geçirme, Spark'ta paralel işlemeyi anlama ve Spark RDD optimizasyon tekniklerini kullanma dahil olmak üzere Spark kullanarak gerçek zamanlı veri işleme gösterilecektir. Ayrıca Spark'taki çeşitli etkileşimli algoritmaları öğrenecek ve veri formları oluşturmak, dönüştürmek ve sorgulamak için Spark SQL'i kullanacaksınız.
Son olarak, CloudLab kullanarak bankacılık, telekomünikasyon, sosyal medya, sigorta ve e-ticaret alanlarında gerçek hayattan, endüstri tabanlı projeler yürütmeniz gerekecektir .
Big Data Hadoop and Spark Developer kursu ILX Group tarafından verilmektedir.
Big Data Hadoop and Spark Developer Çevrimiçi Kurs Detayları
- e-öğrenmekursuna 12 aylık çevrimiçi erişim*
- Bu kursun tamamlanmasının yaklaşık 15 saat sürmesi beklenmektedir
- 16 ders
- Ücretsiz kurs dahildir - Apache Kafka
- Ücretsiz kurs dahildir - Core Java
- 5 gerçek hayattan endüstri projesi
- İki resmi deneme sınavı
*Mevcut tüm kurs kaynakları, kursun içindeki Kaynaklar menüsünde yer almaktadır. E-Öğrenim içeriğinin indirilebilir bir kopyası sağlanmamaktadır. Kullanıcı Kılavuzu PDF'si kurs anlatımının bir transkriptini içermektedir.
ÇEVRİMİÇİ KURS FORMATI VE ÖZELLİKLERİ
- Sınav yoktur, ancak sertifika almak için kursun %85'ini tamamlamanız ve en az %60 puanla bir simülasyon testini geçmeniz gerekmektedir.
Typology
Sınavsız çevrimiçi kursLocation
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 yılLanguage
İngilizceObjectives
Eğitimin sonunda şunları anlayabileceksiniz:
- Hadoop ekosisteminin Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume ve Apache Spark gibi farklı bileşenleri
- Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi (HDFS) ve YARN mimarisi
- MapReduce ve özellikleri ve gelişmiş MapReduce kavramlarını özümseme
- Farklı dosya formatları, Avro şeması, Hive ile Avro kullanımı ve Sqoop ve Şema evrimi
- Flume, Flume mimarisi, kaynaklar, flume lavaboları, kanallar ve flume konfigürasyonları
- HBase, mimarisi ve veri depolama ve HBase ile RDBMS arasındaki farkı öğrenme
- Ayrıntılı olarak esnek dağıtım veri kümeleri (RDD)
- Spark'ın yaygın kullanım alanları ve çeşitli etkileşimli algoritmalar
Ayrıca şunları da yapabileceksiniz:
- Sqoop ve Flume kullanarak veri alma
- Hive ve Impala'da veritabanı ve tablolar oluşturma, HBase'i anlama ve bölümleme için Hive ve Impala'yı kullanma
- Pig ve bileşenleri hakkında çalışma bilgisi edinin
- Spark'ta fonksiyonel programlama yapma ve Spark uygulamaları uygulama ve oluşturma
- Spark'ta paralel işleme ve Spark RDD optimizasyon teknikleri hakkında derinlemesine bilgi edinin
- Spark SQL ile veri çerçeveleri oluşturma, dönüştürme ve sorgulama
Who it is aimed at
Büyük veri kariyer fırsatları artıyor ve Hadoop, büyük veri mimarisinde hızla bilinmesi gereken bir teknoloji haline geliyor. Büyük Veri eğitimi, BT, veri yönetimi ve analitik uzmanları için uygundur:
- Yazılım geliştiriciler ve mimarlar
- Analitik uzmanları
- Kıdemli BT uzmanları
- Test ve anabilgisayar uzmanları
- Veri yönetimi uzmanları
- İş zekası uzmanları
- Proje yöneticileri
- Gelecek vadeden veri bilimciler
- Büyük veri analitiği alanında kariyer yapmak isteyen mezunlar
Contents
Kurs aşağıdaki konuları kapsamaktadır:
- Kurs tanıtımı
- Ders 1 - Büyük veri ve Hadoop ekosistemine giriş
- Ders 2 - HDFS ve YARN
- Ders 3 - MapReduce ve Sqoop
- Ders 4 - Hive ve Impala'nın Temelleri
- Ders 5 - Hive ve Impala ile Çalışma
- Ders 6 - Veri biçimi türleri
- Ders 7 - Gelişmiş Hive kavramı ve veri dosyası bölümleme
- Ders 8 - Apache Flume ve HBase
- Ders 9 - Domuz
- Ders 10 - Apache Spark'ın Temelleri
- Ders 11 - Spark'ta RDD'ler
- Ders 12 - Spark uygulamalarının hayata geçirilmesi
- Ders 13 - Spark paralel işleme
- Ders 14 - Spark RDD optimizasyon teknikleri
- Ders 15 - Kıvılcım algoritması
- Ders 16 - Spark SQL
- ÜCRETSİZ KURS - Apache Kafka
- ÜCRETSİZ KURS - Core Java
Prerequisites
Bu kurs için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır. Ancak Çekirdek Java ve SQL hakkında biraz bilgi sahibi olmanız faydalı olacaktır . Çekirdek Java becerilerinizi tazelemeniz gerekiyorsa "Hadoop için Java temelleri" adlı ücretsiz bir kendi hızınızda ilerleyen çevrimiçi kurs sunuyoruz.
Teacher language
Material course language
No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases:
billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT idYou can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.
With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.
During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.
The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.
30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.
The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.
Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.