Login
79009
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 år uden eksamen
Big Data Hadoop and Spark Developer 1 år uden eksamen online kursus på engelsk leveret af iLEARN Innovative Learning
På dette Big Data Hadoop-kursus lærer du big data-frameworket ved hjælp af Hadoop og Spark, herunder HDFS, YARN og MapReduce. Kurset dækker også Pig, Hive og Impala til at behandle og analysere store datasæt, der er lagret i HDFS, og bruger Sqoop og Flume til dataindlæsning.
Du vil få vist databehandling i realtid ved hjælp af Spark, herunder funktionel programmering i Spark, implementering af Spark-applikationer, forståelse af parallel behandling i Spark og brug af Spark RDD-optimeringsteknikker. Du vil også lære de forskellige interaktive algoritmer i Spark og bruge Spark SQL til at oprette, transformere og forespørge på dataformer.
Endelig skal du udføre virkelige, industribaserede projekter ved hjælp af CloudLab inden for områderne bank, telekommunikation, sociale medier, forsikring og e-handel.
Kurset Big Data Hadoop and Spark Developer udbydes af ILX Group.
Detaljer om Big Data Hadoop and Spark Developer online kursus
- 12 måneders online adgang til e-læringskurset*
- Dette kursus forventes at tage ca. 15 timer at gennemføre
- 16 lektioner
- Gratis kursus inkluderet - Apache Kafka
- Gratis kursus inkluderet - Core Java
- 5 brancheprojekter fra det virkelige liv
- To officielle Prøveeksamener
*Alle de tilgængelige kursusressourcer findes i menuen Ressourcer inde i kurset. Der leveres ikke en kopi af selve eLearning-indholdet, som kan downloades. Brugervejledningens PDF indeholder en udskrift af kursets fortælling.
ONLINE KURSETS FORMAT OG EGENSKABER
- Der er ingen eksamen tilgængelig, men du skal gennemføre 85 % af kurset og gennemføre en simulationstest med en minimumsscore på 60 % for at få et certifikat.
Typology
Online kursus uden eksamenSted
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 årSprog
EngelskObjectives
Ved kursets afslutning vil du være i stand til at forstå:
- De forskellige komponenter i Hadoop-økosystemet, såsom Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume og Apache Spark
- Hadoop Distributed File System (HDFS) og YARN-arkitektur
- MapReduce og dets karakteristika og assimilering af avancerede MapReduce-koncepter
- Forskellige typer filformater, Avro-skema, brug af Avro med Hive og Sqoop og skemaudvikling
- Flume, Flume-arkitektur, kilder, Flume-dræn, kanaler og Flume-konfigurationer
- HBase, dets arkitektur og datalagring, og lær forskellen mellem HBase og RDBMS
- Modstandsdygtige distributionsdatasæt (RDD) i detaljer
- De almindelige anvendelser af Spark og forskellige interaktive algoritmer
Du vil også være i stand til at:
- Indlæse data ved hjælp af Sqoop og Flume
- Oprette databaser og tabeller i Hive og Impala, forstå HBase og bruge Hive og Impala til partitionering
- Få et praktisk kendskab til Pig og dets komponenter
- Lav funktionel programmering i Spark, og implementer og byg Spark-applikationer
- Få en dybdegående forståelse af parallel behandling i Spark og Spark RDD-optimeringsteknikker
- Oprette, transformere og forespørge på datarammer med Spark SQL
Who it is aimed at
Karrieremulighederne inden for big data er stigende, og Hadoop er hurtigt ved at blive en must-know-teknologi inden for big data-arkitektur. Big Data-træning er velegnet til fagfolk inden for IT, datastyring og analyse, herunder:
- Softwareudviklere og -arkitekter
- Professionelle inden for analyse
- Senior IT-professionelle
- Professionelle inden for test og mainframe
- Professionelle inden for datahåndtering
- Professionelle inden for business intelligence
- Projektledere
- Håbefulde dataforskere
- Nyuddannede, der ønsker at opbygge en karriere inden for big data-analyse
Contents
Kurset dækker følgende emner:
- Introduktion til kurset
- Lektion 1 - Introduktion til big data og Hadoop-økosystemet
- Lektion 2 - HDFS og YARN
- Lektion3 - MapReduce og Sqoop
- Lektion 4 - Grundlæggende om Hive og Impala
- Lektion 5 - Arbejde med Hive og Impala
- Lektion 6 - Typer af dataformater
- Lektion 7 - Avanceret Hive-koncept og partitionering af datafiler
- Lektion 8 - Apache Flume og HBase
- Lektion 9 - Pig
- Lektion 10 - Grundlæggende om Apache Spark
- Lektion 11 - RDD'er i Spark
- Lektion 12 - Implementering af Spark-applikationer
- Lektion13 - Parallel behandling i Spark
- Lektion 14 - Spark RDD-optimeringsteknikker
- Lektion 15 - Spark-algoritmen
- Lektion 16 - Spark SQL
- GRATIS KURSUS - Apache Kafka
- GRATIS KURSUS - Core Java
Prerequisites
Der er ingen forudsætninger for dette kursus. Det er dog en fordel at have et vist kendskab til Core Java og SQL. Vi tilbyder et gratis online kursus i eget tempo"Java essentials for Hadoop", hvis du har brug for at genopfriske dine Core Java-færdigheder.
Teacher language
Material course language
No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases:
billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT idYou can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.
With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.
During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.
The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.
30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.
The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.
Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.