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Corsi di formazione Big Data Hadoop and Spark Developer erogati da iLEARN
Disponibilità e prezzi dei corsi Big Data Hadoop and Spark Developer
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In questa vetrina trovate una selezione dei corsi di formazione ed esami online nell’ambito Big Data Hadoop and Spark Developer.
Se non visualizzate il corso o l’esame desiderato, non esitate a contattarci.
BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
Il mondo sta diventando sempre più digitale e l'importanza dei big data e dell'analisi dei dati continuerà a crescere nei prossimi anni. Scegliere una carriera nel campo dei big data e dell'analisi potrebbe essere proprio ciò che state cercando per soddisfare le vostre aspettative professionali.
Il corso di formazione Big Data Hadoop training vi insegnerà i concetti del framework Hadoop, la sua formazione in un ambiente cluster, e vi preparerà per la certificazione CCA175 Big Data di Cloudera.
CERTIFICAZIONE BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
Non è disponibile un esame, ma dovete completare l'85% del corso, un progetto e un test di simulazione, con un punteggio minimo dell'80%, per ottenere un certificato.
CORSO BIG DATA HADOOP AND SPARK DEVELOPER
Con questo corso Big Data Hadoop, imparerete il framework dei big data utilizzando Hadoop and Spark, inclusi HDFS, YARN, e MapReduce. Il corso coprirà anche Pig, Hive, e Impala per elaborare e analizzare grandi set di dati memorizzati nell'HDFS e utilizzare Sqoop e Flume per l'ingestione di dati.
Vi verrà mostrato il processo di elaborazione di dati in tempo reale utilizzando Spark, inclusa la programmazione funzionale in Spark, l'implementazione di applicazioni Spark, la comprensione dell'elaborazione parallela in Spark e l'utilizzo di tecniche di ottimizzazione Spark RDD. Imparerete anche i vari algoritmi interattivi in Spark e utilizzerete Spark SQL per creare, trasformare e interrogare forme di dati.
Infine, vi verrà richiesto di eseguire progetti basati sulla vita reale nell'ambito della finanza, delle telecomunicazioni, dei social media, delle assicurazioni e dell'e-commerce utilizzando CloudLab.
Nel seguito trovate la scheda di dettaglio con le informazioni del corso Big Data Hadoop and Spark Developer.
Obiettivi
Alla fine del corso sarete in grado di comprendere:
- I diversi componenti dell'ecosistema Hadoop come Hadoop 2.7, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume, e Apache Spark
- L'architettura di Hadoop Distributed File System (HDFS) e YARN
- MapReduce e le sue caratteristiche e assimilare concetti avanzati di MapReduce
- I diversi tipi di formati di file, lo schema Avro, l'utilizzo di Avro con Hive, e l'evoluzione di Sqoop e Schema
- Flume, l'architettura di Flume, le sue fonti, i suoi obiettivi, i suoi canali e le sue configurazioni
- HBase, la sua architettura e l'archiviazione dei dati, e apprendere la differenza tra HBase e RDBMS
- I Resilient Distribution Datasets (RDD) in dettaglio
- I casi d'uso comuni di Spark e vari algoritmi interattivi
Inoltre, sarete in grado di:
- Ingestire i dati utilizzando Sqoop e Flume
- Creare database e tabelle in Hive e Impala, capire HBase e utilizzare Hive e Impala per la partizione
- Acquisire una conoscenza pratica di Pig e dei suoi componenti
- Svolgere la programmazione funzionale in Spark, e implementare e creare applicazioni Spark
- Acquisire una comprensione approfondita dell'elaborazione in parallelo in Spark e delle tecniche di ottimizzazione Spark RDD
- Creare, trasformare e interrogare frame di dati con Spark SQL
A chi è rivolto
Le opportunità di carriera in ambito big data sono in crescita e Hadoop sta diventando rapidamente una tecnologia indispensabile nell'architettura dei big data. La formazione in Big Data è adatta a professionisti IT, di gestione dei dati e di analisi, tra cui:
- Sviluppatori e architetti di software
- Professionisti di analisi
- Professionisti IT senior
- Professionisti di testing e mainframe
- Professionisti di gestione dei dati
- Professionisti di business intelligence
- Project manager
- Aspiranti data scientist
- Laureati che desiderano costruire una carriera nell'analisi dei big data
Contenuti
Il corso copre i seguenti argomenti:
- Introduzione al corso
- Lezione 1 - Introduzione ai big data e all'ecosistema Hadoop
- Lezione 2 - HDFS e YARN
- Lezione 3 - MapReduce e Sqoop
- Lezione 4 - Fondamenti di Hive e Impala
- Lezione 5 - Lavorare con Hive e Impala
- Lezione 6 - Tipi di formati di dati
- Lezione 7 - Concetti avanzati di Hive e partizione dei file di dati
- Lezione 8 - Apache Flume e HBase
- Lezione 9 - Pig
- Lezione 10 - Fondamenti di Apache Spark
- Lezione 11 - RDDs in Spark
- Lezione 12 - Implementazione di applicazioni Spark
- Lezione 13 - Elaborazione in parallelo Spark
- Lezione 14 - Tecniche di ottimizzazione Spark RDD
- Lezione 15 - Algoritmi Spark
- Lezione 16 - Spark SQL
- CORSO GRATUITO - Apache Kafka
- CORSO GRATUITO - Core Java
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso. Tuttavia, è utile avere qualche conoscenza di Core Java e SQL. Offriamo un corso online di autoapprendimento gratuito "Java essentials for Hadoop" se avete bisogno di rinfrescare le vostre competenze di Core Java.
Durata
Durata del corso online:
- 1 anno di accesso alla piattaforma