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Big Data and Hadoop

Produits en évidence

Dans cette vitrine vous trouvez une sélection de cours de formation et d'examens dans le cadre Big Data and Hadoop
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L’analyse Big Data est largement utilisée pour examiner des grands volumes de données et il y a une demande croissante de professionnels équipés des connaissances de Big Data et Hadoop. Les plus grandes entreprises comme IBM, Dell, Microsoft et HP ont investi 15 milliards de dollars dans la gestion et l’analyse des données, ce qui augmente le nombre d’opportunités de carrière pour les professionnels certifiés dans le Big Data et Hadoop.

La connaissance de Big Data et Hadoop vous permet d’installer et de configurer les composants Hadoop et de gérer ainsi que d’intégrer des grands ensembles de données non structurées. Les exemples qui suivent démontrent pourquoi vous devriez vous équiper des connaissances de Big Data et Hadoop.

  • Facebook, qui est une entreprise de 5.1 milliards de dollars, a plus de 1 milliards d’utilisateurs actifs! C’est Hadoop qui permet à Facebook de gérer des données d’une telle ampleur.
  • Linkedin gère plus de 1 milliard de recommandations personnalisées chaque semaine, avec l’aide de MapReduce de Hadoop et des fonctions de HDFS.
  • La Webmap de recherche de Yahoo ! est une application Hadoop qui fonctionne sur un groupe de Linux avec plus de 10,000 core et qui génère les données qui sont largement utilisées dans chaque recherche de Yahoo!

Une bonne compréhension des bases de Big Data et Hadoop rend plus facile l’amélioration de vos compétences analytiques et augmente vos perspectives de carrière dans l’industrie d’analyse des Big Data. Selon la Robert Half Technology, le salaire moyen d’un professionnel certifié Hadoop est de l’ordre de 154.250 dollars.

ACCRÉDITATIONS
  • Les cours en ligne sont fournis par ILX Group.
PARCOURS DE CERTIFICATION BIG DATA AND HADOOP

Introduction to Big Data and Hadoop

Le cours est axé sur les bases des big data et Hadoop et fournit une vue d’ensemble des distributions commerciales de Hadoop ainsi que des composants de l’écosystème Hadoop.

Une fois complété ce cours, les étudiants pourront interpréter ce qui se passe derrière le traitement d’énormes volumes de données pendant que l’industrie passe des analyses basées sur excel aux analyses en temps réel.

Big Data Hadoop and Spark Developer

Avec ce cours Big Data Hadoop, vous apprendrez la structure des big data en utilisant Hadoop et Spark, y compris HDFS, YARN, et MapReduce. Le cours abordera aussi Pig, Hive, et Impala pour traiter et analyser des grands ensembles de données stockées dans le HDFS et utiliser Sqoop et Flume pour l’intégration des données.

On vous montrera le traitement des données en temps réel en utilisant Spark, notamment la programmation fonctionnelle dans Spark, la mise en œuvre des applications Spark, la compréhension du traitement parallèle dans Spark, et l’utilisation des techniques d’optimisation Spark RDD. Vous apprendrez aussi les différents algorithmes interactifs dans Spark et à utiliser Spark SQL pour créer, transformer et rechercher les formulaires de données.

Finalement, il vous sera demandé d’exécuter des projets concrets et industriels en utilisant CloudLab dans le domaine bancaire, de la télécommunication, des réseaux sociaux, des assurances, et du commerce électronique.

Big Data and Hadoop Administrator

Ce cours de formation big data vous donnera les compétences nécessaires pour exceller dans l’industrie de l’analyse des big data. Vous apprendrez à assembler, sécuriser, protéger et surveiller des grands groups de données et leurs composants comme Sqoop, Flume, Pig, Hive et Impala. Mais également comment travailler avec le système de fichier distribué de Hadoop, ses structures de traitement et de calcul, les répartitions principales de Hadoop, et les répartitions spécifiques au fournisseur comme Cloudera.

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  • E-learning: formation fournie à travers le système de gestion de l’apprentissage en ligne disponible de partout et à tout moment.

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