Σύνδεση
91037
Επιστήμη δεδομένων με Python 1 έτος χωρίς εξέταση
Data Science with Python 1 έτος χωρίς εξέταση online μάθημα στα Αγγλικά που παρέχεται από iLEARN Innovative Learning
Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικού σκοπού που αυξάνει τη δημοτικότητά της. Οι επιχειρήσεις παγκοσμίως χρησιμοποιούν την Python για να συλλέγουν πληροφορίες από τα δεδομένα και να αποκτούν πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους. Σε αντίθεση με οποιοδήποτε άλλο μάθημα Python, αυτό εδώ εστιάζει στην Python ειδικά για την επιστήμη των δεδομένων. Θα μάθετε πώς να αποθηκεύετε και να χειρίζεστε δεδομένα, καθώς και χρήσιμα εργαλεία για να ξεκινήσετε τη δική σας ανάλυση.
Το μάθημα Python for Data Science καλύπτει τις θεμελιώδεις έννοιες του προγραμματισμού με Python και εξηγεί την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, την οπτικοποίηση δεδομένων, την απόξεση ιστού και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Θα αποκτήσετε μια ολοκληρωμένη κατανόηση των πακέτων και των βιβλιοθηκών που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων.
Το μάθημα Επιστήμη δεδομένων με Python παρέχεται από την ILX Group
ΔΙΆΡΚΕΙΑ ΠΡΌΣΒΑΣΗΣ
- 1 έτος πρόσβασης στην πλατφόρμα
ΛΕΠΤΟΜΈΡΕΙΕΣ ΤΟΥ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟΎ ΜΑΘΉΜΑΤΟΣ DATA SCIENCE WITH PYTHON
- 12 μήνες ηλεκτρονικής πρόσβασης στο μάθημα
- Η ολοκλήρωση του μαθήματος αναμένεται να διαρκέσει περίπου 12 ώρες
- Περιλαμβάνεταιπιστοποιητικό ολοκλήρωσης του μαθήματος
Typology
Μάθημα online χωρίς εξετάσειςΤοποθεσία
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 έτοςΓλώ
ΑγγλικάObjectives
Στο τέλος του μαθήματος, θα μάθετε και θα κατανοήσετε:
- Διαδικασίες της επιστήμης των δεδομένων, οικοδόμηση και δοκιμή υποθέσεων
- Τεχνικές που περιλαμβάνουν την επεξεργασία δεδομένων, την εξερεύνηση και την οπτικοποίηση
- Πώς να εγκαταστήσετε το απαιτούμενο περιβάλλον Python
- Βασικές έννοιες του προγραμματισμού σε Python
- Πώς να εκτελείτε μαθηματικούς υπολογισμούς υψηλού επιπέδου χρησιμοποιώντας το NumPy
- Πώς να εκτελείτε επιστημονικούς και τεχνικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας το SciPy
- Εκτέλεση και χειρισμός ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του Pandas
- Μοντέλα μάθησης με επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη
- Πώς να εξάγετε χρήσιμα δεδομένα από δικτυακούς τόπους με τη χρήση web scrapping
- Πώς μπορείτε να ενσωματώσετε την Python με το Hadoop, το Spark και το MapReduce
Who it is aimed at
Επαγγελματίες λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή πτυχιούχοι που επιθυμούν να ξεκινήσουν μια καριέρα στην ανάλυση- επαγγελματίες της ανάλυσης που ενδιαφέρονται να εργαστούν με την Python- έμπειροι επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν την επιστήμη των δεδομένων στον τομέα τους.
Contents
Ανακαλύψτε πώς η Python τροφοδοτεί την επιστήμη των δεδομένων, κατακτώντας τεχνικές αποθήκευσης, επεξεργασίας και οπτικοποίησης δεδομένων. Βυθιστείτε στον χειρισμό δεδομένων με ισχυρές βιβλιοθήκες, εξερευνήστε τη στατιστική και προγνωστική μοντελοποίηση και εφαρμόστε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να αντιμετωπίσετε προκλήσεις του πραγματικού κόσμου με αυτοπεποίθηση.
- Έννοιες προγραμματισμού Python - Η εκμάθηση των εννοιών προγραμματισμού Python παρέχει πολλά οφέλη. Η κατανόηση των τύπων δεδομένων, των πλειάδων, των λιστών και των λεξικών σας επιτρέπει να οργανώνετε και να επεξεργάζεστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες, διευκολύνοντας τη διαχείριση πολύπλοκων δεδομένων. Οι βασικοί τελεστές σας επιτρέπουν να εκτελείτε υπολογισμούς και να εφαρμόζετε απρόσκοπτα τη λογική. Ενώ οι συναρτήσεις σας βοηθούν να γράφετε καθαρότερο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα, εξοικονομώντας χρόνο και μειώνοντας τα λάθη. Αυτές οι δεξιότητες είναι απαραίτητες για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου και την πρόοδο σε τομείς όπως η επιστήμη των δεδομένων, η ανάπτυξη λογισμικού και η αυτοματοποίηση.
- Μοντέλα επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης - Εξερευνήστε τα μοντέλα επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης της Python, όπως γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση για προβλέψεις και ανάλυση, ομαδοποίηση για ομαδοποίηση δεδομένων και μείωση διαστάσεων για απλοποίηση συνόλων δεδομένων. Θα μάθετε επίσης για τεχνικές όπως η K-NN και η διοχέτευση βελτιστοποιούν τις διαδικασίες, βοηθώντας σας να αντιμετωπίσετε με ευκολία πολύπλοκες εργασίες δεδομένων. Αυτά τα μοντέλα είναι το κλειδί για την αποκάλυψη γνώσεων και την οδήγηση σε πιο έξυπνες αποφάσεις.
- Ενσωμάτωση της Python με άλλα εργαλεία - Μάθετε πώς να ενσωματώνετε την Python με ισχυρά εργαλεία όπως το Hadoop, το Spark και το MapReduce για να χειρίζεστε αποτελεσματικά μεγάλα δεδομένα. Αυτό το μάθημα σας δείχνει πώς να συνδυάζετε την ευελιξία της Python με αυτές τις πλατφόρμες για την επεξεργασία, ανάλυση και διαχείριση τεράστιων συνόλων δεδομένων, διευκολύνοντας έτσι την εξαγωγή συμπερασμάτων και λύσεων σε περιβάλλοντα έντασης δεδομένων.
Prerequisites
Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα για το μάθημα Data Science with Python.
Teacher language
Certificate type
No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases:
billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT idYou can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.
With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.
During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.
The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.
30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.
The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.
Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.