Σύνδεση
91037
Επιστήμη δεδομένων με Python 1 έτος χωρίς εξέταση
Data Science with Python 1 έτος χωρίς εξέταση online μάθημα στα Αγγλικά που παρέχεται από iLEARN Innovative Learning
Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικού σκοπού που αυξάνει τη δημοτικότητά της. Οι επιχειρήσεις παγκοσμίως χρησιμοποιούν την Python για να συλλέγουν πληροφορίες από τα δεδομένα και να αποκτούν πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους. Σε αντίθεση με οποιοδήποτε άλλο μάθημα Python, αυτό εδώ εστιάζει στην Python ειδικά για την επιστήμη των δεδομένων. Θα μάθετε πώς να αποθηκεύετε και να χειρίζεστε δεδομένα, καθώς και χρήσιμα εργαλεία για να ξεκινήσετε τη δική σας ανάλυση.
Το μάθημα Python for Data Science καλύπτει τις θεμελιώδεις έννοιες του προγραμματισμού με Python και εξηγεί την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, την οπτικοποίηση δεδομένων, την απόξεση ιστού και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Θα αποκτήσετε μια ολοκληρωμένη κατανόηση των πακέτων και των βιβλιοθηκών που απαιτούνται για την ανάλυση δεδομένων.
Το μάθημα Επιστήμη δεδομένων με Python παρέχεται από την ILX Group
ΔΙΆΡΚΕΙΑ ΠΡΌΣΒΑΣΗΣ
- 1 έτος πρόσβασης στην πλατφόρμα
ΛΕΠΤΟΜΈΡΕΙΕΣ ΤΟΥ ΔΙΑΔΙΚΤΥΑΚΟΎ ΜΑΘΉΜΑΤΟΣ DATA SCIENCE WITH PYTHON
- 12 μήνες ηλεκτρονικής πρόσβασης στο μάθημα
- Η ολοκλήρωση του μαθήματος αναμένεται να διαρκέσει περίπου 12 ώρες
- Περιλαμβάνεταιπιστοποιητικό ολοκλήρωσης του μαθήματος
Typology
Μάθημα online χωρίς εξετάσειςΤοποθεσία
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 έτοςΓλώ
ΑγγλικάObjectives
Στο τέλος του μαθήματος, θα μάθετε και θα κατανοήσετε:
- Διαδικασίες της επιστήμης των δεδομένων, οικοδόμηση και δοκιμή υποθέσεων
- Τεχνικές που περιλαμβάνουν την επεξεργασία δεδομένων, την εξερεύνηση και την οπτικοποίηση
- Πώς να εγκαταστήσετε το απαιτούμενο περιβάλλον Python
- Βασικές έννοιες του προγραμματισμού σε Python
- Πώς να εκτελείτε μαθηματικούς υπολογισμούς υψηλού επιπέδου χρησιμοποιώντας το NumPy
- Πώς να εκτελείτε επιστημονικούς και τεχνικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας το SciPy
- Εκτέλεση και χειρισμός ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση του Pandas
- Μοντέλα μάθησης με επίβλεψη και χωρίς επίβλεψη
- Πώς να εξάγετε χρήσιμα δεδομένα από δικτυακούς τόπους με τη χρήση web scrapping
- Πώς μπορείτε να ενσωματώσετε την Python με το Hadoop, το Spark και το MapReduce
Who it is aimed at
Επαγγελματίες λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή πτυχιούχοι που επιθυμούν να ξεκινήσουν μια καριέρα στην ανάλυση- επαγγελματίες της ανάλυσης που ενδιαφέρονται να εργαστούν με την Python- έμπειροι επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν την επιστήμη των δεδομένων στον τομέα τους.
Contents
Ανακαλύψτε πώς η Python τροφοδοτεί την επιστήμη των δεδομένων, κατακτώντας τεχνικές αποθήκευσης, επεξεργασίας και οπτικοποίησης δεδομένων. Βυθιστείτε στον χειρισμό δεδομένων με ισχυρές βιβλιοθήκες, εξερευνήστε τη στατιστική και προγνωστική μοντελοποίηση και εφαρμόστε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για να αντιμετωπίσετε προκλήσεις του πραγματικού κόσμου με αυτοπεποίθηση.
- Έννοιες προγραμματισμού Python - Η εκμάθηση των εννοιών προγραμματισμού Python παρέχει πολλά οφέλη. Η κατανόηση των τύπων δεδομένων, των πλειάδων, των λιστών και των λεξικών σας επιτρέπει να οργανώνετε και να επεξεργάζεστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες, διευκολύνοντας τη διαχείριση πολύπλοκων δεδομένων. Οι βασικοί τελεστές σας επιτρέπουν να εκτελείτε υπολογισμούς και να εφαρμόζετε απρόσκοπτα τη λογική. Ενώ οι συναρτήσεις σας βοηθούν να γράφετε καθαρότερο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα, εξοικονομώντας χρόνο και μειώνοντας τα λάθη. Αυτές οι δεξιότητες είναι απαραίτητες για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου και την πρόοδο σε τομείς όπως η επιστήμη των δεδομένων, η ανάπτυξη λογισμικού και η αυτοματοποίηση.
- Μοντέλα επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης - Εξερευνήστε τα μοντέλα επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης της Python, όπως γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση για προβλέψεις και ανάλυση, ομαδοποίηση για ομαδοποίηση δεδομένων και μείωση διαστάσεων για απλοποίηση συνόλων δεδομένων. Θα μάθετε επίσης για τεχνικές όπως η K-NN και η διοχέτευση βελτιστοποιούν τις διαδικασίες, βοηθώντας σας να αντιμετωπίσετε με ευκολία πολύπλοκες εργασίες δεδομένων. Αυτά τα μοντέλα είναι το κλειδί για την αποκάλυψη γνώσεων και την οδήγηση σε πιο έξυπνες αποφάσεις.
- Ενσωμάτωση της Python με άλλα εργαλεία - Μάθετε πώς να ενσωματώνετε την Python με ισχυρά εργαλεία όπως το Hadoop, το Spark και το MapReduce για να χειρίζεστε αποτελεσματικά μεγάλα δεδομένα. Αυτό το μάθημα σας δείχνει πώς να συνδυάζετε την ευελιξία της Python με αυτές τις πλατφόρμες για την επεξεργασία, ανάλυση και διαχείριση τεράστιων συνόλων δεδομένων, διευκολύνοντας έτσι την εξαγωγή συμπερασμάτων και λύσεων σε περιβάλλοντα έντασης δεδομένων.
Prerequisites
Δεν υπάρχουν προαπαιτούμενα για το μάθημα Data Science with Python.
Teacher language
Certificate type
Η ημερομηνία ενεργοποίησης του πακέτου μπορεί να επιλεγεί κατά τη διαδικασία αγοράς στην ιστοσελίδα μας. Οι ημέρες πρόσβασης στο μάθημα, που αναφέρονται στον τίτλο του προϊόντος, θα υπολογιστούν ξεκινώντας από την επιλεγμένη ημερομηνία. Η πληρωμή πρέπει να ολοκληρωθεί πριν από την ημερομηνία ενεργοποίησης.
Όχι, όλες οι τιμές στην ιστοσελίδα είναι χωρίς ΦΠΑ. Ωστόσο, να θυμάστε ότι ο ΦΠΑ δεν εφαρμόζεται πάντα στις ακόλουθες περιπτώσεις:
χρέωση σε επιχείρηση ή πολίτη εκτός ΕΕ χρέωση σε μη ιταλική εταιρεία ΕΕ με έγκυρο ΑΦΜ VIESΜπορείτε να ελέγξετε το VAT id στην πύλη VIES σε αυτόν τον σύνδεσμο: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Ο ιστότοπος εφαρμόζει αυτόματα αυτούς τους κανόνες. Ωστόσο, εσείς ή ο οργανισμός σας θα μπορούσε να εξαιρεθεί από την εφαρμογή ΦΠΑ για άλλους νομικούς λόγους. Σε μια τέτοια περίπτωση επικοινωνήστε μαζί μας (info@innovativelearning.eu) ώστε να αναλύσουμε και να επιβεβαιώσουμε την περίπτωσή σας. Σε αυτή την περίπτωση, παρακαλούμε να μην υποβάλλετε συνδρομές μέσω του ιστότοπου: το αίτημά σας θα διεκπεραιωθεί μέσω χειροκίνητης επεξεργασίας παραγγελίας.
Κατά τη διάρκεια της διαδικασίας αγοράς είναι δυνατή η καταχώρηση στοιχείων και δεδομένων του κάθε συμμετέχοντα.
Με την αγορά πακέτων ηλεκτρονικής μάθησης διάρκειας 30 ημερών και 1 έτους, η εξέταση δεν χρειάζεται να πραγματοποιηθεί απαραίτητα εντός της ημερομηνίας λήξης του λογαριασμού στην πλατφόρμα ηλεκτρονικής μάθησης. Η ισχύς του κωδικού του κουπονιού εξέτασης είναι 12 μήνες από την ημερομηνία έκδοσης.
Ο κωδικός κουπονιού εξετάσεων εκδίδεται συνήθως κατά την ενεργοποίηση του μαθήματος e-learning, ωστόσο μπορεί επίσης να εκδοθεί στο τέλος του μαθήματος e-learning και να αποσταλεί μετά από 24/48 ώρες από την ημερομηνία παραγγελίας. Σε περίπτωση αγοράς μόνο για εξετάσεις, ο κωδικός κουπονιού εξετάσεων εκδίδεται κατά την επιβεβαίωση της αγοράς, πάντα μετά την παραλαβή της πληρωμής.
30 ημέρες, 120 ημέρες ή 1 έτος θεωρούνται ως η περίοδος, δηλαδή οι ημέρες, κατά τις οποίες είναι δυνατή η πρόσβαση στα μαθήματα κατάρτισης που αγοράσατε στην πλατφόρμα ηλεκτρονικής μάθησης. Οι περίοδοι αυτές ξεκινούν από την ημερομηνία ενεργοποίησης που επιλέγεται κατά τη διαδικασία αγοράς στην ιστοσελίδα μας. Η ημερομηνία ενεργοποίησης μπορεί να επιλεγεί και να επιλεγεί εντός 30 ημερών από την ημερομηνία αγοράς. Εάν χρειάζεστε μεγαλύτερη ευελιξία, μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μας.
Η κύρια διαφορά μεταξύ αυτών των πακέτων, πέραν της διάρκειας πρόσβασης, είναι ότι τα πακέτα 30 ημερών και 1 έτους περιλαμβάνουν τις εξετάσεις, ενώ το πακέτο των 120 ημερών δεν περιλαμβάνει τις εξετάσεις.