Are prices published on www.innovativelearning.eu including VAT?

No, all prices on the website are exclusive of VAT. However, please note that VAT is not applicable in the following cases: invoicing to a non-EU company or citizen invoicing to a non-Italian EU company with a valid VIES VAT ID You can check the VAT ID on the VIES portal via this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/ The website implements these rules automatically. However, you or your organization may be exempt from VAT for other legal reasons. In this case, please contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If this is the case, please do not submit subscriptions via the website: your request will be handled through manual order processing.

How much time do I have to take the certification exam?

With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.

I have to purchase several packages: how can I assign them to participants?

During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.

Is the course on the platform immediately activated after the purchase?

The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.

What does 30d, 120d or 1 year in the title of products on our website mean?

30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us. The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.

When is the exam voucher code issued?

Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.

91037
Python ile Veri Bilimi 1 yıl sınavsız

Python ile Veri Bilimi iLEARN Innovative Learning tarafından sağlanan 1 yıl sınavsız İngilizce çevrimiçi kurs

Başlangıç

349,00 EUR
314,10 EUR up to 30/06/2025

Python, popülerliği giderek artan genel amaçlı bir programlama dilidir. Dünya çapındaki işletmeler, rakiplerine üstünlük sağlamak amacıyla verilerden içgörü elde etmek için Python kullanıyor. Diğer Python kurslarından farklı olarak bu kurs, özellikle veri bilimi için Python'a odaklanmaktadır. Kendi analizinizi başlatmak için yararlı araçların yanı sıra verileri nasıl depolayacağınızı ve manipüle edeceğinizi öğreneceksiniz.

Veri Bilimi için Python eğitimi, Python ile programlamanın temel kavramlarını kapsar ve veri analitiği, makine öğrenimi, veri görselleştirme, web kazıma ve doğal dil işleme konularını açıklar. Veri analizi yapmak için gereken paketler ve kütüphaneler hakkında kapsamlı bir anlayış kazanacaksınız.

Python ile Veri Bilimi kursu ILX Group tarafından sağlanmaktadır

ERIŞIM SÜRESI

platforma 1 yıllık erişim

PYTHON İLE VERİ BİLİMİ Çevrimiçi Kurs DETAYLARI

kursa 12 aylık çevrimiçi erişim
Bu kursun tamamlanmasının yaklaşık 12 saat sürmesi beklenmektedir
Kurs tamamlama sertifikası dahildir

Typology

Sınavsız çevrimiçi kurs

Konum

Online

Individual price

Access duration of the course

1 yıl

Dil

İngilizce

Objectives

Eğitimin sonunda şunları öğrenecek ve anlayacaksınız:

Veri bilimi süreçleri, hipotez oluşturma ve test etme
Veri düzenleme, keşif ve görselleştirme gibi teknikler
Gerekli Python ortamı nasıl kurulur?
Python programlamanın temel kavramları
NumPy kullanarak üst düzey matematiksel hesaplama nasıl yapılır
SciPy kullanarak bilimsel ve teknik hesaplama nasıl yapılır
Pandas kullanarak veri analizi yürütme ve manipülasyon
Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri
Web scrapping kullanarak web sitelerinden yararlı veriler nasıl elde edilir?
Python'u Hadoop, Spark ve MapReduce ile nasıl entegre edebilirsiniz?

Who it is aimed at

Analitik alanında kariyer yapmak isteyen yazılım uzmanları, BT uzmanları veya mezunlar; Python ile çalışmak isteyen analitik uzmanları; veri bilimini kendi alanlarında uygulamak isteyen deneyimli profesyoneller.

Veri depolama, manipülasyon ve görselleştirme tekniklerinde uzmanlaşarak Python'un veri bilimine nasıl güç verdiğini keşfedin. Güçlü kütüphanelerle veri işlemeye dalın, istatistiksel ve tahmine dayalı modellemeyi keşfedin ve gerçek dünyadaki zorlukların üstesinden güvenle gelmek için makine öğrenimi algoritmalarını uygulayın.

Python programlama kavramları - Python programlama kavramlarına hakim olmak sayısız fayda sağlar. Veri türlerini, tuple'ları, listeleri ve sözlükleri anlamak, bilgileri verimli bir şekilde düzenlemenize ve işlemenize olanak tanıyarak karmaşık verileri yönetmenizi kolaylaştırır. Temel operatörler, hesaplamalar yapmanızı ve mantığı sorunsuz bir şekilde uygulamanızı sağlar. Fonksiyonlar ise daha temiz ve yeniden kullanılabilir kod yazmanıza yardımcı olarak zamandan tasarruf etmenizi ve hataları azaltmanızı sağlar. Bu beceriler gerçek dünyadaki sorunları çözmek ve veri bilimi, yazılım geliştirme ve otomasyon gibi alanlarda ilerlemek için gereklidir.
Denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri - Tahminler ve analizler için doğrusal ve lojistik regresyon, verileri gruplamak için kümeleme ve veri kümelerini basitleştirmek için boyut indirgeme dahil olmak üzere Python'un denetimli ve denetimsiz öğrenme modellerini keşfedin. Ayrıca, karmaşık veri görevlerinin üstesinden kolaylıkla gelmenize yardımcı olacak K-NN ve boru hattı gibi teknikleri de öğreneceksiniz. Bu modeller, içgörüleri ortaya çıkarmanın ve daha akıllı kararlar almanın anahtarıdır.
Python'u diğer araçlarla entegre etme - Büyük verileri verimli bir şekilde işlemek için Python'u Hadoop, Spark ve MapReduce gibi güçlü araçlarla nasıl entegre edeceğinizi öğrenin. Bu eğitim, büyük veri kümelerini işlemek, analiz etmek ve yönetmek için Python'un esnekliğini bu platformlarla nasıl birleştireceğinizi göstererek veri yoğun ortamlarda içgörüleri ve çözümleri yönlendirmeyi kolaylaştırır.

Prerequisites

Python ile Veri Bilimi kursu için herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Teacher language