Logga in
91037
Data Science med Python 1 år utan examen
Data Science with Python 1 år utan examen onlinekurs på engelska som tillhandahålls av iLEARN Innovative Learning
Python är ett programmeringsspråk för allmänna ändamål som växer i popularitet. Företag över hela världen använder Python för att skörda insikter från data för att få ett försprång gentemot sina konkurrenter. Till skillnad från alla andra Python-kurser fokuserar den här kursen på Python specifikt för datavetenskap. Du får lära dig hur du lagrar och manipulerar data samt användbara verktyg för att starta din egen analys.
Kursen Python for Data Science omfattar de grundläggande koncepten för programmering med Python och förklarar dataanalys, maskininlärning, datavisualisering, webbskrapning och bearbetning av naturligt språk. Du får en omfattande förståelse för de paket och bibliotek som krävs för att utföra dataanalys.
Kursen Datavetenskap med Python tillhandahålls av ILX Group
TILLGÅNGENS VARAKTIGHET
- 1 års tillgång till plattformen
INFORMATION OM ONLINEKURSEN DATAVETENSKAP MED PYTHON
- 12 månaders tillgång till onlinekursen
- Kursen förväntas ta cirka 12 timmar att slutföra
- Certifikat förslutförd kurs ingår
Typologi
Onlinekurs utan tentamenplats
OnlineIndividuellt pris
Tillgång till kursens varaktighet
1 årSpråk
EngelskaMålsättning
I slutet av kursen kommer du att lära dig och förstå:
- Datavetenskapliga processer, hypotesbyggande och testning
- Tekniker inklusive datahantering, utforskning och visualisering
- Hur man installerar den nödvändiga Python-miljön
- Grundläggande begrepp inom Python-programmering
- Hur man utför matematiska beräkningar på hög nivå med hjälp av NumPy
- Hur man utför vetenskapliga och tekniska beräkningar med SciPy
- Exekvering och manipulering av dataanalys med hjälp av Pandas
- Övervakade och oövervakade inlärningsmodeller
- Hur man extraherar användbar data från webbplatser med hjälp av web scrapping
- Hur du kan integrera Python med Hadoop, Spark och MapReduce
Vem den riktar sig till
Mjukvaruproffs, IT-proffs eller akademiker som vill börja en karriär inom analys; analytiker som är intresserade av att arbeta med Python; erfarna yrkesverksamma som vill tillämpa datavetenskap inom sitt område.
Innehåll
Upptäck hur Python driver datavetenskap genom att behärska datalagring, manipulation och visualiseringstekniker. Dyk in i datahantering med kraftfulla bibliotek, utforska statistisk och prediktiv modellering och implementera maskininlärningsalgoritmer för att hantera verkliga utmaningar med självförtroende.
- Python-programmeringskoncept - Att behärska Python-programmeringskoncept ger många fördelar. Genom att förstå datatyper, tupler, listor och lexikon kan du organisera och bearbeta information på ett effektivt sätt, vilket gör det lättare att hantera komplexa data. Med grundläggande operatorer kan du utföra beräkningar och implementera logik på ett smidigt sätt. Funktioner hjälper dig att skriva renare och återanvändbar kod, vilket sparar tid och minskar antalet fel. Dessa färdigheter är viktiga för att lösa verkliga problem och avancera inom områden som datavetenskap, programvaruutveckling och automatisering.
- Övervakade och oövervakadeinlärningsmodeller - Utforska Pythons övervakade och oövervakade inlärningsmodeller, inklusive linjär och logistisk regression för förutsägelser och analys, klustring för gruppering av data och dimensionalitetsreduktion för att förenkla datamängder. Du får också lära dig om tekniker som K-NN och pipeline som effektiviserar processer och hjälper dig att hantera komplexa datauppgifter med lätthet. Dessa modeller är nyckeln till att frigöra insikter och fatta smartare beslut.
- Integrera Python med andra verktyg - Lär dig hur du integrerar Python med kraftfulla verktyg som Hadoop, Spark och MapReduce för att hantera stora datamängder på ett effektivt sätt. Den här kursen visar hur du kombinerar Pythons flexibilitet med dessa plattformar för att bearbeta, analysera och hantera massiva datamängder, vilket gör det lättare att få insikter och lösningar i dataintensiva miljöer.
Förutsättningar
Det finns inga förkunskapskrav för Data Science med Python-kursen.
Lärarens språk
Typ av certifikat
Vid köp av e-learningpaket med 30 dagars och 1 års varaktighet behöver tentamen inte nödvändigtvis tas inom stängningsdatumet för kontot på e-learningplattformen. Giltighetstiden för examenskupongkoden är 12 månader från utfärdandedatumet.
Under köpprocessen är det möjligt att registrera data och detaljer för varje deltagare.
Examenskupongkod utfärdas vanligtvis vid aktivering av e-learningkursen, men den kan också utfärdas i slutet av e-learningkursen och skickas efter 24/48 timmar från beställningsdatumet. Vid köp för endast examen utfärdas examenskupongkod vid köpbekräftelse, alltid efter mottagandet av betalningen.
Nej, alla priser på webbplatsen är exklusive moms. Kom dock ihåg att moms alltid inte är tillämplig i följande fall:
fakturering till ett företag eller en medborgare utanför EU fakturering till ett ej italienskt EU-företag med ett giltigt VIES VAT IDDu kan kontrollera moms-ID på VIES-portalen på den här länken: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
Webbplatsen implementerar dessa regler automatiskt. Du eller din organisation kan dock vara undantagen från momsplikt av andra juridiska skäl. Kontakta oss i så fall (info@innovativelearning.eu) så att vi kan analysera och bekräfta ditt fall. Om så är fallet, vänligen skicka inte in prenumerationer via webbplatsen: din begäran kommer att hanteras genom manuell orderhantering.
30 dagar, 120d eller 1 år ska betraktas som den period, alltså de dagar, under vilken det är möjligt att få tillgång till de köpta utbildningarna på vår e-learningplattform. Dessa perioder börjar på det aktiveringsdatum som valts under köpprocessen på vår webbplats. Aktiveringsdatumet kan väljas och väljas inom 30 dagar från inköpsdatumet. Om du behöver mer flexibilitet, tveka inte att kontakta oss.
Huvudskillnaden mellan dessa paket, utöver åtkomsttiden, är att paketen för 30 dagar och 1 år inkluderar examen, medan paketet för 120 dagar inte inkluderar examen.
Paketets aktiveringsdatum kan väljas under köpprocessen på vår webbplats. Dagarna för tillgång till kursen, som anges i produktens titel, kommer att beräknas från och med det valda datumet. Betalningen måste slutföras före aktiveringsdatumet.