Вход
91037
Data Science с Python 1 година без изпит
Data Science with Python 1 година без изпит Онлайн курс на английски език, предоставен от iLEARN Innovative Learning
Python е език за програмиране с общо предназначение, който става все по-популярен. Предприятията по света използват Python, за да извлекат информация от данните и да получат предимство пред конкурентите си. За разлика от всички други курсове по Python, този се фокусира върху Python специално за наука за данните. Ще научите как да съхранявате и манипулирате данни, както и полезни инструменти, с които да започнете собствен анализ.
Курсът Python for Data Science покрива основните концепции за програмиране с Python и обяснява анализа на данни, машинното обучение, визуализацията на данни, уеб скрепинга и обработката на естествен език. Ще придобиете цялостна представа за пакетите и библиотеките, необходими за извършване на анализ на данни.
Курсът "Наука за данните с Python" се предоставя от ILX Group
ПРОДЪЛЖИТЕЛНОСТ НА ДОСТЪПА
- 1 година достъп до платформата
ПОДРОБНОСТИ ЗА ОНЛАЙН КУРСА "НАУКА ЗА ДАННИТЕ С PYTHON
- 12 месеца онлайн достъп до курса
- Завършването на този курс се очаква да отнеме приблизително 12 часа
- Включенсертификат за завършване на курса
Typology
Онлайн курс без изпитМестоположение
OnlineIndividual price
Access duration of the course
1 годинаЕзик
Английски езикObjectives
В края на курса ще научите и разберете:
- Процесите на науката за данните, изграждането и тестването на хипотези
- Техники, включващи обработка на данни, проучване и визуализация
- Как да инсталирате необходимата среда на Python
- Основни концепции за програмиране в Python
- Как да извършвате математически изчисления на високо ниво с помощта на NumPy
- Как да извършвате научни и технически изчисления с помощта на SciPy
- Извършване на анализ на данни и манипулиране с помощта на Pandas
- Модели за обучение с наблюдение и без наблюдение
- Как да извличате полезни данни от уебсайтове, като използвате уеб скрапинг
- Как можете да интегрирате Python с Hadoop, Spark и MapReduce
Who it is aimed at
Софтуерни специалисти, ИТ специалисти или дипломирани специалисти, които искат да започнат кариера в областта на анализите; специалисти в областта на анализите, които се интересуват от работа с Python; опитни специалисти, които искат да прилагат науката за данните в своята област.
Contents
Открийте как Python подпомага науката за данните, като овладеете техники за съхранение, манипулиране и визуализация на данни. Потопете се в обработката на данни с мощни библиотеки, изследвайте статистическото и прогностичното моделиране и прилагайте алгоритми за машинно обучение, за да се справяте уверено с предизвикателства от реалния свят.
- Концепции за програмиране в Python - Овладяването на концепциите за програмиране в Python предоставя множество ползи. Разбирането на типовете данни, кортежите, списъците и речниците ви позволява да организирате и обработвате информацията ефективно, което улеснява управлението на сложни данни. Основните оператори ви позволяват да извършвате изчисления и да прилагате логика безпроблемно. Функциите пък ви помагат да пишете по-чист код, който може да се използва многократно, като по този начин спестявате време и намалявате грешките. Тези умения са от съществено значение за решаването на реални проблеми и за напредъка в области като науката за данните, разработването на софтуер и автоматизацията.
- Модели за обучение с наблюдение и без наблюдение - Разгледайте моделите за обучение с наблюдение и без наблюдение на Python, включително линейна и логистична регресия за прогнози и анализ, клъстеризация за групиране на данни и намаляване на размерността за опростяване на набори от данни. Ще се запознаете и с техники като K-NN и pipeline, които рационализират процесите, като ви помагат да се справяте с лекота със сложни задачи, свързани с данни. Тези модели са ключът към разкриването на прозрения и вземането на по-интелигентни решения.
- Интегриране на Python с други инструменти - Научете как да интегрирате Python с мощни инструменти като Hadoop, Spark и MapReduce, за да обработвате ефективно големи данни. Този курс ви показва как да комбинирате гъвкавостта на Python с тези платформи, за да обработвате, анализирате и управлявате огромни масиви от данни, като по този начин улеснявате създаването на прозрения и решения в среди с интензивно използване на данни.
Prerequisites
Няма предварителни условия за курса Data Science with Python.
Teacher language
Certificate type
No, all prices on the website are excluding VAT. However, remember that VAT is always not applicable in the following cases:
billing to a non EU company or citizen billing to a non Italian EU company with a valid VIES VAT idYou can check the VAT id on VIES portal at this link: https://ec.europa.eu/taxation_customs/vies/
The website implements this rules automatically. However, you or your organization could be exempted by VAT application for other legal reason. In such a case contact us (info@innovativelearning.eu) so that we can analyze and confirm your case. If so, please don't submit subscriptions using the website: your request will be handled through manual order handling processing.
With the purchase of e-learning packages with 30 days and 1 year of duration, exam doesn’t have to be necessarily taken within the closing date of the account on the e-learning platform. The validity of the exam voucher code is 12 months starting from the issue date.
During the purchase process it is possible to register data and details of each participant.
The activation date of the package can be selected during the purchase process on our website. The days of access to the course, indicated in the title of the product, will be calculated starting from the selected date. Payment must be completed before the activation date.
30 days, 120d or 1 year are to be considered as the period, so the days, during which it is possible to access the purchased training courses on our e-learning platform. These periods start on the activation date selected during the purchase process on our webiste. The activation date can be chosen and selected within 30 days from the purchase date. If you need more flexibility, do not hesitate to contact us.
The main difference between these packages, beyond the duration of access, is that the 30 days and 1 year packages include the exam, while the 120 days package does not include the exam.
Exam voucher code is usually issued at the activation of the e-learning course, anyway it can also be issued at the end of the e-learning course of sent after 24/48 hours from the order date. In case of purchase for exam only, exam voucher code is issued at purchase confirmation, always after the receipt of payment.