Gestion de Portefeuille, de Programme et de Project (PPM)

Un terme collectif pour une série de lignes directrices visant à améliorer la performance de ceux qui sont impliqués dans le portefeuille, programme et gestion de projet. PPM est le terme généralement accepté dans le secteur et concerne la gestion de portefeuille ainsi que des programmes et des projets.

La Gestion du Portefeuille concerne la double question sur la façon de faire des programmes et des projets « corrects » (dans le sens de l’optimisation) dans le cadre des objectifs stratégiques de l'organisation et de façon à les exécuter afin d’atteindre les résultats et les bénéfices stratégiques prévus.

La Gestion de Programme s’occupe de la gouvernance et de la mise en œuvre coordonnée d’un ensemble de projets et d’activités de changement visant à atteindre les bénéfices stratégiques pour l’entreprise.

La Gestion de Projet concerne la conception, la délégation, la surveillance et le contrôle de tous les aspects d'un projet (une organisation temporaire dans le but de fournir des résultats spécifiques).

Gouvernance Informatique et Gestion des Services Informatiques

La Gouvernance Informatique est un domaine de la gouvernance d'entreprise, mettant l'accent sur les technologies de l'information (TI) et sur la gestion de leur performance et les risques y sont associés.

La Gestion des Services Informatiques (ITSM) se réfère à l'ensemble des activités – guidée par des politiques, des processus organisés et structurés et des procédures opérationnelles – destinées à la prestation de services de TI, capable de satisfaire les exigences des clients, effectués par un prestataire de services informatiques par le biais d'une combinaison appropriée de personnes, de processus et de technologies de l'information.

Changements, Risques et Résilience

La Gestion des Changement englobe toute approche appliquée à des personnes, des équipes et des organisations en transformation visant à recentrer l'utilisation des ressources, des processus de business, des allocations budgétaires ou d'autres modèles opérationnels qui redéfinissent de manière significative une entreprise ou une organisation.

La Gestion des Risques est l'identification, l'évaluation et la répartition des priorités des risques et la conséquente application coordonnée et économique optimisé des ressources afin de minimiser la probabilité et/ou l'impact des événements malchanceux et de maximiser les avantages de ceux qui sont favorables. L'objectif de la Gestion des Risques est de veiller à ce que l'incertitude ne provoque pas des déviations par rapport aux objectifs.

Amélioration du Business et Conformité

Dans ce domaine, nous incluons toutes les pratiques qui peuvent contribuer efficacement à l'amélioration de la gestion de l'entreprise et, en fin de compte, à ses résultats.

Information et Cyber-sécurité

La Cyber-sécurité est la protection des systèmes informatiques contre le vol ou les dommages qui peuvent concerner les matériels, les logiciels, ou les informations gérés par ceux-ci, ainsi que l'interruption ou le détournement des services fournis.

La Cyber-résilience est une perspective évolutive qui gagne rapidement le consentement. L'argument en englobe les domaines de la sécurité de l'information, la continuité des affaires et la résilience (organisationnelle).

Big Data, Science des Données et Intelligence Artificielle

Big Data refers to humongous volumes of data that cannot be processed effectively with the traditional applications that exist. The processing of Big Data begins with the raw data that isn’t aggregated and is most often impossible to store in the memory of a single computer.

Data science is a concept used to tackle big data and includes data cleansing, preparation, and analysis. A data scientist gathers data from multiple sources and applies machine learning, predictive analytics, and sentiment analysis to extract critical information from the collected data sets. They understand data from a business point of view and can provide accurate predictions and insights that can be used to power critical business decisions.

Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines, making it possible for them to learn from experience and perform human-like tasks. The majority of modern AI examples rely on deep learning and natural language processing, and these technologies enable computers to process large quantities of data and recognise patterns within that data to complete specific tasks and activities.

Cloud Computing, Blockchain et Internet des objets

Cloud computing involves delivering different types of services over the internet. It can be anything and includes accessing and storing programs and data, security solutions, analytics, and various other functions.

Blockchain is a list of records called blocks that store data publicly and in chronological order. The information is encrypted using cryptography to ensure that the privacy of the user is not compromised and data cannot be altered.

The Internet of Things is a continuously-growing network of objects and devices that feature ports for internet connectivity and possess an IT address. The IoT, as it’s known, links these devices together, and facilitates transmission of data between these devices. The IoT environment allows people to transmit data over a network with the help of unique identifiers without any human to human contact or human to computer interaction.

Développement de Logiciels et Gestion des Infrastructures Informatiques

Software development is the process of conceiving, specifying, designing, programming, documenting, testing, and bug fixing involved in creating and maintaining applications, frameworks, or other software components.

IT Infrastructure Management refers to the entirety of activities that revolve around Information Technology (IT) components that are the foundation of an IT service.

Business Skills